摘要：针对城市部分区域限行、物流系统中燃油车与电动车同时并存的实际情况,综合考虑客户需求量、服务时间、电动车行驶里程、已有充电设施、部分充电策略、燃油车油耗与碳排放等因素,以车辆使用固定成本、驾驶员工资、电动车的充电成本、燃油车的油耗与碳排放成本之和最小为目标构建混合车辆路径规划模型.根据模型特征设计一种改进蚁群算法求解,并采用多类型算例进行实验.实验结果表明,所提方法能在非常短的时间内给出符合决策者目标的混合车辆路径规划方案,有效降低总配送成本,减少燃油车油耗与碳排放,具有合理性、可行性与有效性.

摘要：针对城市多区域协同发展造成的商业中心相对分散的现状,提出"多对多"的城市网络化联合配送机制.以运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标,建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型;同时,利用量子比特位设计染色体结构,利用云模型云滴随机性与稳定性改进遗传算子,设计云量子遗传算法对所建立的联合配送模型进行求解.最后,结合不同算例对模型和算法进行了仿真实验分析.

摘要：以往城市物流配送调度系统采用中央服务器作为主要工作模式,存在调度效果差的问题,为了解决该问题,提出基于ASP的城市物流配送调度系统化设计。根据分布式ASP平台协同模式,设计系统框架结构。采用大容量存储C/S服务器,设计客户机应用程序接口,通过DRDA通信层跟踪客户端内部工作情况。使用具有16根数据线的微处理器,通过控制电源对调度任务进行负载管理。利用ASP技术设计软件流程,并根据完成时间给出客户交货期、供应商资源收益率和网络负载均衡化计算公式,实现人员和车辆配送调度,由此完成城市物流配送调度系统化设计。通过实验对比结果可知,所提系统最高调度效果可达到89%,为城市物流配送提供高效调度方案。

摘要：结合仿真调度的特点,提出城市物流配送仿真调度系统总体设计方案,根据准时配送和成本最低的要求,建立城市物流配送仿真调度系统运行机制模型,并对城市共同配送问题进行模拟仿真实例分析,证明该方法的有效性。