摘要：从城市生态系统的活力、组织结构、恢复力、生态系统服务功能及人群健康5个方面建立了城市生态系统健康评价的指标体系,并针对目前现有的城市生态系统健康评价模型的不足,以最大流原理为基础,以自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,从复杂系统结构演化的角度提出了一个新的城市生态系统健康评价模型.进而使用该模型对2001—2009年天津市生态系统健康进行评价.结果表明,天津市2001—2007年城市生态系统处于亚健康状况,2008、2009年处于较健康的状况,并得出天津市生态系统健康状况处于逐年增长的趋势的判定.由于该模型从一定程度上体现了城市生态系统健康的演化动力学机理和城市生态系统时空演变特性,因此,不仅在评价上有较大的优越性,在城市生态系统健康发展变化状态的预测上也具有潜力.

摘要：针对当前城市生态系统不断恶化的问题,将景观格局指数、水环境参数与社会经济指标相结合,构建生态系统健康评价指标体系。利用自相似理论与分形理论计算系统分维数,并建立分形维数与生态系统健康之间的联系,从而对城市化不同发展阶段的生态系统健康进行定量评估和动态趋势分析。通过对1997、2001和2005年湖州市生态系统分维数的分析计算,得到3期分维数分别为0.8934、1.1723和1.2619,预示着生态系统朝非健康状态发展。研究表明,湖州市城市化的发展已对生态系统造成了不利影响,因此在未来城市的规划与建设中需更加注重对生态与环境的保护。

摘要：城市生态系统健康是城市综合发展过程中对生态环境所产生影响的反馈。目前对于此类型的评价模型和方法较成熟,但是缺乏一套相对完善的评价指标体系。本文根据自然—社会—经济复合生态系统理论构建长沙市生态系统健康评价指标体系。结合大数据和传统数据,用基于熵权的模糊综合法对2010—2020年期间长沙生态系统健康和整体协调度进行评价。研究结果表明:1)2010年芙蓉区城市生态系统健康隶属等级最高,为0.55。望城区耦合协调度水平最高,为0.721。2)2020年芙蓉区城市生态系统健康隶属等级最高,达到0.564且协调水平最高,为“良好协调”。3)2010—2020年期间,长沙市各区的生态系统健康均得到改善提高,但是耦合协调度等级变化较大。

摘要：在总结城市生态系统的属性并分析其健康内涵的基础上,通过频度统计法,建立评价指标体系。采用海明贴近度,建立模糊物元模型,对河南省第一批水生态文明城市建设试点郑州、洛阳、许昌2000年-2013年间城市生态系统的健康水平进行评价,分析影响城市生态系统健康发展的各要素,结果表明:郑州、洛阳和许昌整体的城市生态系统健康水平呈上升趋势,但健康改善程度并不显著,且部分指标有恶化趋势;相同时期内,城市生态系统的健康水平排序由高到低依次为郑州、洛阳、许昌,但其增长速率则为许昌最快、郑州最慢;各城市不同要素之间的健康程度差别较大,且不同城市各要素之间的协调性较低。因此,未来应针对健康程度较差的要素重点发展,提高各要素之间的协调性,进一步提高城市生态系统整体的健康水平。

摘要：城市生态系统健康在城市人居环境建设中具有重要作用,根据山区矿业城市的特点,在分析了六盘水市生态系统存在的植被严重破坏、森林覆盖率下降、水土流失加剧、环境污染严重、地质灾害频发等问题的基础上,依据协调共生、因地制宜和整体优化等原则,对矿业城市六盘水市的城市生态系统健康优化途径进行了设计和阐述,以提高六盘水市的人居环境质量。