摘要：基于图像的光照技术是利用现实世界的光照图像来照明现实的或计算机生成的场景及物体的一种方法。介绍了基于图像光照的基本方法和步骤,在LightWave3D 图形软件中建立三维物体模型,加入高动态范围图像作为场景照明环境,通过光通量与高动态范围图像的结合,获得了逼真的光照及环境映射图像。

摘要：为突破单纯运用立体视觉求解算法的诸多限制条件,实现建筑物三维造型的快速便利的建模,该文提出一种新的基于实体特征库的三维真实感建筑造型算法,在以易获得的单幅建筑场景图像作为输入的基础上,系统综合运用建筑场景中各组成实体的造型特征及参考库匹配技术,实现场景的三维造型以及真实感编辑与优化。该文建立实体特征造型库辅助识别二维图像中各个实体部件,并以该实体为造型的构造单元,通过匹配与编辑二维投影图,快速造型复杂和不规则的建筑场景。为解决常见的纹理贴图造型失真问题,优化三维造型的真实感属性,该文设计并实现了三维造型纹理与材质属性的编辑计算方法及实用工具。实验已证明该算法与系统综合体系设计的实用有效性,所研制的系统与优化工具可作为同类型的真实感造型与编辑软件的组件。这项研究成果对于建筑工程CAD与数字城市造型工作,具有重要的实用价值和广阔的应用前景。

摘要：基于图像的灯光照明工具照亮某个场景——生成柔软的阴影和真实渲染效果。

摘要：国家自然科学基金青年基金项目“基于密集图像／视频采样的三维重建技术研究”由浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室的章国锋副教授负责，其目标在于研究如何基于密集拍摄的图像／视频数据，实现对场景的深度和三维几何结构信息的高精度恢复，满足增强现实、景观评价、文物古迹数字化保存、动画设计和影视制作等实际应用的需求。

摘要：　介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系统的仿真,仿真结果表明该方法是行之有效的.

摘要：本文介绍了利用图像处理技术的摩擦磨损实验磨斑测量系统,详细介绍了系统硬件组成、图像处理方法和功能.该系统采用计算机进行图像采集和自动处理,提高测量的精度和自动化水平,实现多人同时观测实验测量数据,充分提高仪器使用效率.

摘要：　提出一种基于图像配准技术测量移动平台二维平移、旋转等参数的视觉测量方法.固定基准图和镜头,使CCD随平台在基准图的像平面内移动或旋转,再由图像配准技术对当前CCD接收到的图像在整个像平面内的位置进行定位,从而可实现微位移平台位置参数的测量.对基准图进行分块设计,并且对每一分块进行二进制编码.如果保证至少有一分块落到CCD成像区域内,实验结果表明系统的位移测量精度可达到亚微米级.

摘要：通过对人眼观察图像的3个方面特性(亮度表现度、清晰度、相似度)进行分析研究,提出了一种新的基于 图像内容的视觉感知质量尺度的评价方法。该评价方法依据人眼识别图像的生理机制,给出量化准则。实验结果表明: 该评价方法具有较高的质量预测精度和一定的鲁棒性。

摘要：传统的图像压缩技术,大都基于图像空域和色度空间同质性的假定,在文档图像的压缩中并不能取得最好的压缩效果。针对文档图像的特点,提出了一种基于图层分割的文档图像压缩方法。该方法首先利用多尺度的2色聚类算法进行文档图像的图层分割,然后根据不同图层的特征,分别采用效果最佳的压缩技术,能够获得比传统的方法更好的压缩效果。

摘要：设计并实现了一个自动识别成人图像识别系统"图片卫士".图片卫士采用3层识别框架,利用肤色、纹理、图像视觉特征分层逐级识别成人图像.为了可靠地检测到图像中的肤色区域,提出了一种新的自适应统计肤色模型.在肤色检测基础上,通过皮肤纹理验证过程,图像中的人体皮肤区域被准确地分割出来.基于图像中皮肤区域,提取9个经验特征来表示图像内容,并采用AdaBoost 算法构造一个总体分类器进行图像分类,识别正常图像和成人图像.在算法评估中,建立了一个78 205幅图像的测试集,其中59 885幅为正常图像,18 320幅为成人图像.图片卫士显示了良好的系统性能,具有成人图像88.5%的识别率,正常图像92.5%的识别率.在Pentium IV1.5GHz的个人计算机上,图片卫士的平均处理速度为正常图像每秒5.6幅和成人图像每秒1.9幅.图片卫士可以应用在个人计算机或网络传输中,实时监控和过滤成人图像,还可以为网络安全等应用提供技术支持.