摘要：采用基于模型的方法设计了电力机车牵引整流控制软件,通过分析软件设计需求,采用Matlab软件对各部分功能模型建模并进行验证,自动生成代码下载至牵引控制单元,完成硬件在环半实物仿真测试。测试结果证明了基于模型的软件设计方法在铁路行业控制软件开发中的高效性和高可靠性,能够将复杂的代码通过可视化模型快速实现,并生成符合相应标准的嵌入式产品代码。

摘要：为了改善无人机测控系统数据传输的抗干扰性能,并提高算法的可实现性,提出了一种基于模型的信道级联编码调制算法。算法在正交相移调制(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)系统中采用循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check,CRC)+Reed-Solomon(20,10)码+交织(20,10)+数据加扰+卷积码(2,1,7)的串行级联编码,并在编码过程中加入数据加扰技术。为了研究算法设计的有效性,在MATLAB/Simulink中搭建了采用上述级联信道编码的QPSK系统仿真模型。仿真结果显示系统在高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道中有效降低了传输误码率,误码率在1×10^(-4)数量级下,系统编码增益达到5 dB。系统模型能够直接部署在两台ADRV9361-Z7035上,实现两台设备的正常通信,无须再进行硬件代码编写,将其应用在无人机测控系统中,具有一定的工程实现价值。

摘要：【目的】阐明复杂装备故障预测内涵,指导装备主动性维修。【方法】对复杂装备故障预测研究内容、国内外研究现状以及方法体系进行调研、归纳和分析,划分并评述现有方法的适用条件和优缺点。【结果】基于知识的故障预测方法可充分利用来自相关领域专家的经验知识,但知识的获取是瓶颈问题;基于模型的故障预测方法可深入理解对象系统本质,但实际复杂装备的精确模型很难构建;数据驱动的故障预测方法依赖于大量数据,而实际应用中一些复杂装备的典型数据的获取代价很大;混合方法能克服单个预测方法的局限性,但有效的模型设计是一个难点。【结论】混合方法能更好地提高预测系统的智能性和预测性能,是复杂装备故障预测的重要发展趋势。

摘要：小域估计(SAE)问题的关键点是如何找到针对评估对象特征的均值、计数、分位数点等内容的可靠估计,以及评估的准确度,尤其是对那些可供参考数据很少的领域而言。文章的主要内容包括分析对比小域估计理论的一些新的重要方法。介绍两种主要的方法,基于设计的估计法和基于模型的估计法,简要阐释了新算法的研究成果及发展方向。