摘要：基于点的模型数据往往非常庞大,因此怎样在有限的硬件环境下对庞大的点云数据进行压缩传输和实时绘制成为基于点的图形学中两个最重要的问题。回顾了基于点的绘制的最新研究进展,将基于点模型的压缩算法分为渐进压缩编码和单分辨率压缩编码两类分别进行介绍和分析比较,并给出了一些研究建议。

摘要：采用点八叉树数据结构并设计颜色融合数组,解决了大型点云数据在绘制速度和质量方面的难点.点八叉树数据结构可在耗时大的绘制过程执行前预先进行不可见点的剔除,便于根据视点远近选择不同的细节层次和绘制策略,以便控制绘制的复杂度与速度.由插值误差δ控制的颜色融合数组在提高绘制质量的同时还实现了消隐.

摘要：点云模型是一种新兴的物体几何表示方式,基于点的建模与绘制技术是近年来计算机图形学的研究热点之一。随着可编程特性的出现,GPU成为图形学研究中越来越流行的计算平台。以GPU为计算工具,设计了一种适合于GPU处理的类八叉树空间剖分结构,提出了一种新的基于GPU中的点模型光线求交算法,实现了基于GPU的点模型的快速光线跟踪绘制。