摘要：实例检索是基于实例产品设计的关键。本文用基于多粒度的方法统一表示实例和规则的索引 ,利用规则推理减小实例检索的范围 ,提高检索的质量 ,提出了以最近邻算法为基础的实例检索模型 ,支持索引词汇的动态扩充和特征权重与特征属性相似度的动态调整。开发的“基于混合推理的机床夹具CAD系统”已在某大型航空企业成功地应用于国家重点型号工程的研制 ,验证了本文算法的可行性和高效性。

摘要：为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程。以高速列车地面故障诊断系统为例验证了该设计的有效性与准确性。

摘要：在基于实例推理设计系统中,为了能够灵活、快速、准确地进行实例调整,提出了基于回归分析和规则推理相结合的调整机制.以推力轴承设计为研究对象,阐述了该方法的实施过程.确定实例属性和润滑性能为自变量和因变量,利用热弹性流体动力润滑程序进行数学试验得到样本数据,并绘制曲线图.根据曲线变化趋势提取设计规则,剖析润滑机理,从而指导调整的方向;采用回归分析建立样本数据的回归模型,指导实例做定量调整.最后,将提出的调整机制在某推力轴承方案设计中进行应用,得到了预期的设计效果,从而验证了该方法的可行性和有效性.

摘要：利用基于实例推理(CBR)与基于规则推理技术(RBR)的基本原理,把斗提机已有成功的设计案例作为实例,根据用户实际要求,自动推理、检索、修改,最终形成新的设计方案.本文介绍了论述了基于实例与规则的斗提机设计专家系统的结构和原理,实例的层次模型的建立方法,规则库的建立方法,和程序接口等.

摘要：将基于案例推理 (CBR)与基于规则推理 (RBR)两种人工智能技术相结合 ,引入到紧急预案信息系统的系统设计中 ,设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术 :预案知识的表示、案例的存储结构、案例检索、案例适配与系统学习进行了探讨和构想 .

摘要：设计了基于Web的黄瓜病害诊断系统,用户在输入病害症状信息的过程中不必进行数字的选择和输入,只需在相似症状上打勾,以实现专家系统源信息需求最简化的目标。该系统以产生式规则作为知识表示方法,采用数值诊断与RBR规则推理相结合的推理机制,应用病害可信度来判断诊断结果准确性,引入症状示病数以保证诊断结果的唯一性,提高了单纯使用数值诊断法诊断的效率。

摘要：为了解决机器伦理决策困境,分析智能机器伦理决策设计的研究现状,对机器伦理决策设计方法进行分类总结。对基于规则推理和基于神经科学不同的伦理决策设计实现方式及优缺点进行了对比分析,并对现阶段无人驾驶伦理决策研究现状进行了归纳分析,最后总结了现阶段机器伦理决策的研究水平。基于上述分析研究,总结得出了解决机器伦理决策困境的技术难点有:机器伦理道德地位的确立、普适机器伦理决策、机器伦理决策评估。提出了未来研究方向:将人类道德规范应用到机器伦理决策设计中,运用机器学习实现伦理决策设计,利用法律及行业标准规范来实现机器伦理决策设计。为机器伦理决策及无人驾驶伦理决策的设计提供参考。

摘要：牵引变压器在运行中易受到高电压、大电流、机械应力及其他环境因素的影响而产生发热、放电、绝缘不良等故障,为了制定合理的运维检修策略从而提高运行中牵引变压器的故障处理水平,提出一种基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)融合的牵引变压器运维决策方法:利用RBR获取能反映牵引变压器状态的关键参数,并根据规则库的知识储备得到初步检修方案;设计案例检索算法在状态检修案例库中匹配相似案例,提取检修策略;根据RBR的初步方案对CBR结果进行修改与复用,综合得到最优运维策略,指导检修工作。收集了60例目标案例验证融合决策模型的准确性,结果表明平均决策准确率可达81.67%,且通过实验可判断源案例数量的增加与决策准确率之间呈正相关关系。

摘要：针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足,结合基于实例推理和基于规则推理的方法,设计了一个基于实例的TIG焊CAPP系统。根据模糊数学原理,分析了工艺设计过程中各属性因素的影响,阐述了实例模糊匹配的策略和算法。在检索出相符的实例后,依据知识库对实例进行修正、验证最终完成复杂的工艺设计任务。

摘要：在薄壁管NC绕弯加工中,合理的芯轴设计能够有效地消除薄壁管外壁减薄拉裂、内壁增厚起皱、截面严重椭圆畸变等缺陷。针对目前芯轴设计过程中存在的问题,将知识工程引入到芯轴设计中,建立数据库与知识库,实现设计信息、数据、规则等的积累、传递与重用,采用基于规则与实例的方法来指导芯轴设计,实现芯轴的快速设计。