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双适应函数单亲遗传算法: 收藏
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引用; 《计算机应用》2009年第7期29卷 1887-1889页; 作者：范小勤胡能发广州番禺职业技术学院基础课部广州511483 韩山师范学院数学与信息技术学院广东潮州521041; 设计了一种新的双适应函数单亲遗传算法,该算法对个体和基因分别计算其适应值,并将适应值最差的基因进行变异,从而大大地提高了遗传算法的全局收敛速度。实验表明,该算法比只有一个适应值的传统遗传算法具有更快的收敛速度。; 设计了一种新的双适应函数单亲遗传算法,该算法对个体和基因分别计算其适应值,并将适应值最差的基因进行变异,从而大大地提高了遗传算法的全局收敛速度。实验表明,该算法比只有一个适应值的传统遗传算法具有更快的收敛速度。; 来源：详细信息评论

一种二元单亲演化差基因变异算法: 收藏
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引用; 《长江大学学报（自然科学版）》2004年第2期1卷 74-76页; 作者：胡能发长江大学信息与数学学院湖北荆州434023; 设计了一种新的单亲遗传算法,该算法对个体和基因分别计算其适应值,并将适应值最差的基因进行变异,从而大大提高了遗传算法的全局收敛速度。以n皇后问题为例,采用这种算法求解3000个皇后问题所用时间平均约为55min,而求解100个皇后问...; 设计了一种新的单亲遗传算法,该算法对个体和基因分别计算其适应值,并将适应值最差的基因进行变异,从而大大提高了遗传算法的全局收敛速度。以n皇后问题为例,采用这种算法求解3000个皇后问题所用时间平均约为55min,而求解100个皇后问题所用时间平均只有约124ms。实验表明,该算法不仅能在短时内找到全局最优解(精确解),而且具有良好的稳定性。; 来源：详细信息评论

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