摘要：在地下室建设过程中需要开挖基坑,而在基坑挖掘过程中有地下水的存在,在基坑内外力作用差的影响下容易发生渗流现象。一旦在地下室建设中出现地下水渗流,最终可能引发流沙、管涌,引起坑壁倒塌,造成基坑周围地表出现下沉。因此,为了更好地稳定基坑情况,在进行全面工程分析设计时要充分重视地下室发生地下水渗流可能会产生的影响,并及时做出防范。论文主要分析了地下水渗流在不同情况下的特征以及渗流对地面沉降产生的影响,探究如何预防地下室渗流。

摘要：随着城市发展和建设,大型深基坑工程越来越多,受场地空间限制,在基坑设计与施工过程中,支护结构内力的变化、基坑周围地层的沉降以及周围环境的影响已成为评价基坑稳定的关键因素。本文基于FLAC3D软件,以邯郸天琴大厦深基坑工程为例,对该基坑复合钉支护结构进行了数值模拟,研究了复合土钉支护下边坡的变形与沉降、基坑开挖时塑性区的分布以及支护构件的力学特性变化规律。结果表明:土体的沉降影响范围和水平位移都与基坑开挖深度成一定的比例关系;通过基坑复合土钉支护结构的轴力与剪切变化特征分析,可推算出失稳区域的发生位置与形状。将数值模拟结果与实际监测数据进行对比分析,从而验证了模拟结果的可靠性,对基坑工程的设计与施工具有重要的参考价值。

摘要：基坑能否安全顺利施工，很大程度上取决于基坑降水是否成功。据统计60%的基坑工程事故直接或间接与地下水有关。基坑降水失败引发工程事故的原因大致可分为两个方面，一方面是由于地勘不详细、建设场地内水环境复杂、施工方案不合理等其他不可预见因素引起的，另一方面是对原状土体在开挖过程中水土与支护结构相互作用、水土之间相互作用机理的认识还不够深入及透彻，基坑支护结构设计计算方法不够完善。本文中工程采用井点降水及有组织引流排水对该基坑进行降水，并实时监测支护结构水平、竖向位移及周边建筑物沉降。

摘要：介绍了时间序列法的原理,并通过时间序列法的统计特性对模型进行定阶、辨别、建立和优化。结合实际应用中建筑物基坑沉降监测的数据进行变形预测,同时在此基础上对结果进行分析。结果证明,时间序列法能有效预报建筑物基坑沉降。

摘要：为提高建筑物基坑沉降预测精度,针对传统BP神经网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小值的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力建立基于GA-BP神经网络的高精度建筑物基坑沉降预测模型。结合实际建筑物的基坑沉降监测数据,与传统BP神经网络预测模型进行对比,结果表明基于GA-BP神经网络的沉降预测精度更高。