摘要：现有的基建施工现场管控系统在人脸识别方面失误率较大,导致现场管控效果较差。为提高识别准确率,文章设计基于人工智能技术的基建施工现场管控系统。在硬件设计中,设计包括CCD驱动电路、AD采样电路、接口电路在内的系统电路;在软件设计中,基于人工智能技术提取双眼坐标区域数据,计算4类特征图像的特征值,并使用积分图的方式,改变图像特征的计算速率,得到分类样本的均值,加载人脸分类器设计基建施工现场人脸识别流程,得到基于人工智能的基建施工现场管控系统。测试加载、保存、回放、查询4种功能的事务通过率,在10组事例样本中,这4种功能的通过率均在99%以上,可见该系统的功能已经可以稳定实现,且其识别准确率较高,该管控系统实现了设计目标。

摘要：针对传统变电站远程监控系统中监控图像清晰度较差,监控信号接收完整度较低等问题,文中提出基于物联网技术设计一种新的变电站远程监控系统。该系统硬件区域由DS20BB数字温度传感器、芯片、USB接口、节点控制器、电源组成,选择DS20BB数字温度传感器作为核心传感器,同时设计电能输送通道、通信通道、传感器的3个引脚。通过环境监控模块、动力监控模块以及运行监测模块实现软件的设计。实验结果表明,基于物联网技术的变电站远程监控系统能够有效提高监控图像清晰度,增强信号接收完整度,对于基建施工现场的远程监控有积极的意义。