摘要：介绍遗传算法的机理,论述了基本遗传算法的原理、特点,分析以基本遗传算法为蓝本的各种扩展遗传算法的步骤,针对其不足之处,提出了相应的改进方法.

摘要：为了改进基本遗传算法的早熟收敛、随机漫游,验证改进后的算法在土木工程中的应用效果,提出4点改进措施,形成自适应遗传算法。利用混沌序列的"遍历性、随机性、规律性"的特点生成初始种群;引入适应度的指数尺度变换;提出自适应的交叉、变异概率公式;幅度系数调节交叉率、变异率。改进后的优化结果与基本遗传算法进行了对比,在进化时间、收敛精度上得到提高。通过土木工程中桁架结构非对称受荷的数值算例,证明自适应改进遗传算法是现实可行的。

摘要：针对基本遗传算法"爬山"能力弱,有"早熟"特征,寻优效率比较低的不足,提出一种基于遗传算法的S盒的优化设计。在初始种群的生成过程中加入由先验知识产生的部分性能较优的S盒,在一定程度上提高收敛速度和收敛效果;在遗传算子操作中采用最优个体保存法选择策略,可以大大减少额外的计算量;采用Davis顺序交叉法进行交叉操作,引入进化逆转变异法进行变异操作,补偿群体中多样性易损失的不足,同时能够提高算法的搜索效率,加快收敛速度。仿真实验结果表明,本算法构造的S盒在密码学性能、收敛速度和适应度值方面都有很好的改善。

摘要：在分析半履带气垫车行驶阻力的基础上,建立了百公里油耗的理论模型,讨论了砂壤土条件下风机转速和车辆前进速度对百公里油耗的影响。在MATLAB环境下设计了基本遗传算法模型以优化百公里油耗及相应的参数,得到了较理想的优化结果,但优化过程存在着一定的问题。通过分析基本遗传算法的缺陷性,明确了优化过程中问题的主要来源,并有针对性地改进了算法。此改进遗传算法优化过程和结果表现出寻优的有效性和稳定性。

摘要：工作辊和中间辊弯辊力匹配一直是六辊UCM(Universal Crown Mill)冷轧机弯辊力预设定计算的难题。文章通过建立冷轧过程板形计算模型并将其嵌入遗传算法,对六辊UCM冷轧机的工作辊和中间辊弯辊力进行智能预设定计算,进而确定板形最优时的弯辊力设定值;同时分析弯辊力变化与板形演化的关系,为六辊UCM冷轧机板形控制系统的优化提供理论指导与技术支持。