摘要：阐述了ACELP算法中求基音周期的流程,采用模块化设计的方法,对基音周期预测算法进行软件设计,解决了该模块在不同的应用场合需要替换的问题。经过对不同特点的语音进行测试,该软件能反映说话者的基音特点,达到了设计的目的。

摘要：通过芯片TMS320VC5509和TLV320AIC23构建一个语音采集、数据处理的系统,实现了实时提取基音周期。在处理算法上,经过低通滤波之后对语音信号进行"三电平中心削波"处理,最后作自相关运算获取基音周期。实验结果表明,经过三电平中心削波能够很大程度地简化自相关函数的计算,从而有效和快速地提取基音周期。

摘要：为了获得更加精确的汉语语音基音周期轨迹,研究了对汉语语音的基音周期轨迹进行层叠滤波和平滑的方法.基音是指发浊音时声带振动所引起的周期性,而声带振动频率的倒数就是基音周期.语音信号处理中精确提取特定语音的基音周期有重要的意义,基音周期的检测无论在语音信号的合成、编码还是识别方面,都起着非常重要的作用.本文依据数字语音信号的特点,设计了一种用于语音处理的层叠滤波算法,合理选择结构元素构筑了一组用于汉语语音基音轨迹平滑的层叠滤波器,仿真实验结果表明这种方法对于随机误判点与传统的基于中值与线性平滑的组合平滑相比效果更佳,同时也证明了层叠滤波器用于语音信号研究的可行性.

摘要：研究利用人类语音相关特征参数会随人类情绪波动的特点,设计一种能够通过语音识别进行语音情感计算,从而分析出人的情绪变化的电路。根据语速变化时汉字的浊音部分基音频率也会发生变化,且浊音部分语音具有基音周期的特点,综合设计出能根据语音信息进行情感计算的硬件电路系统。设计过程中利用Matlab处理与分析语音信号,使用Multisim进行电路的仿真。电路充分考虑了信号处理各个模块的鲁棒性,能有效捕捉、判断人的情绪状态并通过报警装置进行情绪提醒,为后续医学信息相关实验的开展提供了硬件基础。

摘要：将FPGA应用在数字信号处理的主流技术DSP中是Altera推广的重要应用之一,本文依据Altera提出的基于FPGA的DSP解决方案,按照面向系统级和算法级的硬件设计思路,为语音信号处理领域中一项重要技术——"基音周期特征提取"实现DSP-IP核和执行架构的设计,并通过性能评价分析验证算法的DSP实现使整个系统在执行效率上的大幅提高。

摘要：语音信号可表述成激励源和线性时变系统的冲激响应的卷积。若激励源是一白噪声信号,则声道发清音;若激励源是一准周期信号,则声道发浊音。在语音信号序列中影响语音表达速度的是浊音,它是基音,是由多次谐波构成的准周期信号。语音信号序列可以看成是基音周期经整数倍延时后叠加而成。插入部分基音周期使语音速度降低,删除部分基音周期能使语音速度提高。但是,插入或删除基音周期使语音信号的相位不连续,造成语音跳变,为此,采用交叠分帧的方法将语音信号划分成短时段序列。然后,求增或删后短时段序列相邻短时段之间的相关函数,进而求出相关函数极大值。按最大相关点实现相邻短时段之间的相位衔接,使其相位接近连续。此外,提出了一个TMS320C5402和AT89C51双处理机系统的硬件设计方案,将语音变速算法用TMS320C5402和人 机交互用单片机AT89C51实现。

摘要：结合智能型楼宇控制系统的特点以及以人为本的理念,提出了一种用DSP实现的说话人识别实时系统,并结合楼宇自动控制网络(BACnet)协议,将系统设计为BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而将语音识别技术应用到智能家居控制系统中。

摘要：为了提高语音端点检测算法的鲁棒性,提出了一种在不同信噪比下采用不同语音特征参数的端点检测算法。对含噪语音进行基于背景噪声能量估计的信噪比估计,根据估计的信噪比大小选择不同的特征参数来进行端点检测,在高信噪比下采用传统的语音短时能量和过零率,在低信噪比下采用基音周期、高频与全频带能量比和谱失真,即算法能根据信噪比的大小来自适应调整检测方法。实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,在不同的信噪比下检测的准确率都很高。

摘要：采用语音合成方法完成了汉语人名语音库的设计.声母部分直接采用录音样本,而韵母部分则通过激励声道频率响应函数来合成语音,然后通过声韵母拼接来实现人名语音合成,以此建立人名语音库.可以实现各种可能人名语音的合成,适合应用于多种电子自助系统中.