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小波和分数阶微分联合图像增强算法: 收藏
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引用; 《控制工程》2015年第5期22卷 914-920页; 作者：陈莉陕西理工学院物理与电信工程学院陕西汉中723000; 分数阶微分图像增强算法可以非线性保留图像低频信息,在一定程度上增强中、高频边缘信息,为了提高分数阶微分算法对中、高频边缘信息的增强效果,提出了小波与分数阶微分联合的图像增强算法;为配合小波分解后高频图像信息具有的方向性特...; 分数阶微分图像增强算法可以非线性保留图像低频信息,在一定程度上增强中、高频边缘信息,为了提高分数阶微分算法对中、高频边缘信息的增强效果,提出了小波与分数阶微分联合的图像增强算法;为配合小波分解后高频图像信息具有的方向性特点,对Tiansi分数阶微分算法做出了改进,设计了去水平方向、去垂直方向、去对角方向模板,根据图像小波分解后小波系数具有的方向性特点使用对应模板作边缘信息的进一步提取,最后将处理后的小波系数小波逆变换,得到增强图像;实验结果表明:该算法可以非线性保留图像低频信息,且对图像中、高频边缘细节信息的增强能力优于分数阶微分算法;增强效果随着分数阶微分分数值的增大而增大。; 来源：详细信息评论

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