摘要：设计一种更具有市场化营销价值导向的配售电套餐设计方法,通过电力客户ABC层级分类法、电力客户需求价值三级指标分析、电力产品偏好度分析和配售电套餐产品组合4个步骤实现适用于不同电力客户的配售电套餐产品设计。这种分类方法能够有效筛选具有市场价值的电力客户目标群体,提供具有针对性、关联性的电力产品。

摘要：由于增量配电网较分布式电网的电力营销规划求解更加困难,传统电能计量方案运行效率较低,本文提出增量配电网营销电能计量自动化系统设计。系统为三层J2EE分布式体系架构,设计并实现了数据采集功能、数据同步处理功能、电能参数计算功能。

摘要：本文提出一种增量配电网电力业务模式的分析方法,并以徐圩新区增量配电网为例进行应用分析。首先,根据KANO模型分析定位业务类型;然后,参考风险及报酬泡泡图深化分析讨论增量配电网电力业务发展模式与方向。该分析方法根据增量配电网服务能力匹配业务模式,有利于创造更具有配售电公司特色的品牌价值和品牌影响力。本文提供参考。

摘要：增量配电业务改革作为新一轮电力体制改革的重要任务,是推动社会资本进入电网竞争环节的重要突破口。文章在全面梳理已列入国家试点改革目录的五批483个项目的基础上,分别从试点公布时间、区域分布情况、区域类型、投资主体、资产发展趋势和配套政策六方面进行总结,同时,分析了增量配电网发展存在的六方面问题,最后从源网荷储一体化和电力市场体系建设两个角度提出了增量配电网业务改革的发展趋势。

摘要：针对传统增量配电网线损率预测模型预测效果波动大、精准度差的问题,本文提出了一种以极限学习机为切入点的预测模型优化方案。基于ELM神经网络结构,结合配电网的环境条件分析、选择适应度函数,对传统的电量参数进行优化处理。以改进极限学习算法为依据,参考增量配电网的结构构建相应的配电样本,在明确线损分布特征以及流程细则的基础上,落实增量配电网线损率预测改进模型的设计,并开展相应的仿真应用实验。结果表明,以极限学习机为切入点的增量配电网线损率预测改进模型能够全面适应增量配电网环境中的各种复杂情景,精准收集电量数据序列并分析其特征,高效预测增量配电网线损率。

摘要：新电改政策提出有序放开增量配电业务,鼓励社会资本投资增量配电网。是否具有投资效益是社会资本进行投资决策的关键,目前尚无针对增量配电网项目投资效益的评估计算方法,且分布式电源和负荷的时序波动性以及增量配电网运营模式的多变性给效益评估带来诸多困难。为此,分析了增量配电网的运营模式,建立了增量配电网投资效益评估模型,通过净现值、动态投资回收期、净现值率等指标进行经济性评估。采用年时序仿真法对项目的成本和收益进行详细仿真计算,并针对负荷密度、分布式电源补贴费用、不同类型负荷比例等关键参数进行了敏感性分析。最后,结合算例,分场景讨论分析,验证了所提方法的有效性。

摘要：本文主要针对面向增量配电网的110kV简约化变电站设计方案进行分析研究。文章中提出了增量配电网背景下110kV简约化设计原则、设计要点以及具体设计方案。研究中,针对某110kV简约化变电站布置设计进行了全面分析,最终给出结论,设计人员应该给出整体优化布置方案,并确定容载比取值范围,将本地区经济结构、电网供需适应性、电网规模发展等作为取值原则,保证变电站方案设计合理,旨在为110kV简约化变电站设计提供良好的指导方案。

摘要：电力规划主体是混合了当前存量电力系统的体量上进行的增量规划。在电力系统向数字化转型阶段,规划设计不仅仅只考虑传统意义上用电模式的安全性和高可靠性,电能的“产—供—销—用”需要更加精准利用,智慧园区增量配电网的顶层设计对于整个电力系统来说是一个样本需求。文中提出反向神经网络算法的增量配电网配变容载比修正优化分析,基于增量配最大化电网需要投资效益,规划配电变压器的容载比等重要经济指标,提出配电网点线面多层次评估体系,通过选择合适容载比精准用电,减少用户电力投入资金。并以某能化工智慧园区的增量配电网规划为实例,从该园区的负荷、电源等进行计算,重点对配变容载比进行了优化选取,并构建园区经济性综合能源系统平台,从数字信息化来决策经济性的调度和控制,促进工业智慧园区的科学用能发展,提高能源系统的综合效益。

摘要：识别增量配电网项目投资风险的影响因素,对于引导投资主体有效决策,促进项目落地和可持续发展具有重要意义。通过文献分析和已落地项目实施经验反馈等识别出增量配电网项目投资风险的主要影响因素,利用改进解释结构模型构建具有4个层级的增量配电网项目投资风险影响因素,确定各影响因素间的层级递阶关系。并借助交叉影响矩阵相乘法深层次解析各个影响因素的驱动力和依赖性,进一步提升投资主体对增量配电网项目投资风险影响因素的认知,加大对项目投资风险的管控。

摘要：针对传统预测模型预测效果较差等问题,提出改进极限学习机的增量配电网线损率预测模型。通过ELM网络结构,确定配电网环境中适应度函数,对电量参数进行寻优。在改进极限学习机算法的支持下,依据增量配电网络结构构建配电样本,确定线损分布特征以及处理流程,实现增量配电网线损率预测模型的设计。实验结果表明,基于改进极限学习机的线损率预测模型能够较好适应增量配电网环境中电量传输需求变化,在准确收集电量数据序列特征的同时,实现对配电网线损率的有效预测。