摘要：利用生理参数变化及情绪变化研究了声光融合效应问题,系统探讨了西方大调、小调音乐、3种单色光源(波长分别为623,537,445 nm)与2种不同色温(色温分别为3000,6000 K)白光对人体的影响。实验结果表明,人们对音乐的生理响应强于灯光的刺激作用,双因素刺激下的生理感知度比单因素更强烈,且音乐在声光融合环境中起主导作用。音乐和灯光双环境因素同时刺激情绪时,会产生交互作用,且两情绪正相关的环境刺激叠加可以增强情绪的感知,为音乐灯光表演秀或沉浸式互动照明的设计提供了理论支撑和意见。

摘要：随着沉浸式体验与元宇宙等新概念的提出,对照明光环境的设计要求也不断升级。坚持以人为本的照明设计理念出发,对新媒体、新灯光艺术的效果评价将不再局限于视觉体验的单一维度,结合听觉、嗅觉等多感官的体验效果将大大提升视觉信息的体验感。而其背后基于声光融合的照明量化评价模型将是赋能设计师的有力工具。本文简单尝试探索声光融合叠加效果及科学匹配,并将相关研究成果初步应用于具体实践项目,以期在主观情绪表现、客观生理参数等多维度寻找照明效果评价方法,将有利于更多新技术、新产品在照明场景中的应用。

摘要：多变的光照条件及天气状况将会严重影响水下光学图像的成像质量,为提升水下目标检测的稳定性及检测精度,基于深度神经网络模型,对结合光学图像和声呐图形的多模态方法进行研究。首先,针对实时神经网络检测器架构YOLOv7,通过改进该检测器,使其适用于多模态输入。其次,为了有效地结合来自不同模态的影响特征,提出全新的融合模型YOLOv7-Fusion,并通过引入CE-Fusion模块,实现融合效率和准确度的提升。最后,为了解决数据集缺少的问题,利用快速风格和图像处理算法转化的方法,生成人工数据集。所设计的算法及模型目标识别准确率为0.995,具有较高检测精度;Fps为43.4,具有较高处理效率。该模型可支持真实应用,适用于不同类型的水下场景。

摘要：海洋技术专业主要以海洋信息获取、分析、应用为主线,旨在培养具备以系统视角分析海洋技术问题的能力,以及以系统思维解决海洋技术问题能力的海洋强国战略紧缺型人才。为落实“海洋探测技术”课程培养目标,加强学生的工科工程能力培养,结合海洋技术专业人才培养的特点和要求,以核电厂冷源致灾物观测预警为工程应用背景,引导学生将“海洋探测技术”课程与实践相结合,设计并研制核电厂冷源致灾物观测预警浮标,有效提高了学生的设计能力与分析解决实际问题的能力。