摘要：我国城市轨道交通正逐步走向以运营为主导的“运建时代”,为进一步促进其高质量可持续发展,本文进行了城市轨道可持续发展的综合评价研究。首先从“一心三轴四圈层”的系统要素、输入—配置—运行—输出—反馈的要素关系、开放系统、技术—社会系统以及复杂巨系统特性出发,论述城轨交通是一个“开放的技术—社会复杂巨系统”;其次,基于可持续发展的经济、社会和环境三维度交错概念模型,建立由评价要素体系和评价业务体系构成的城市轨道交通可持续发展综合评价体系;最后,建立“线性—非线性相融合的人机交互法”的方法论,并突破当前知识—数据双驱类评价方法难点,创立基于先验信息的深度融合型“知识—数据”双驱算法模型,为下一步应用奠定基础。

摘要：从系统学的角度,剖析与揭示Internet,阐述Internet是一个开放的复杂巨系统,处理Internet系统及其相关问题的方法论是综合集成法;进而探讨采用开放的复杂巨系统理论对Internet中的有关问题进行研究的可行性;最后,从工程技术角度,讨论利用综合集成法处理开放的复杂巨系统的体系结构问题,以及面向Agent的开放巨型智能系统的设计模式。

摘要：辨证察机是中医临证取得佳效的关键。证候是复合多维并受到多种因素影响的概念,与复杂巨系统理论颇为相符,故适合运用复杂巨系统理论来研究证候病机的思辨程序。通过探讨运用复杂巨系统理论研究中医学辨证察机思辨程序的理论、方法及可行性,进行全面深入的构想探索;通过对中医学辨证察机思辨程序简介、现代科学方法研究中医学辨证的概况、运用复杂巨系统研究中医学辨证察机思辨程序的设计及展望等几方面进行探讨,分析运用复杂巨系统理论研究证候病机思辨程序的合理性。运用复杂巨系统理论研究中医辨证察机思辨程序,对中医学辨证和病机理论研究具有可行性和实践价值。

摘要：基于复杂系统理论和方法,给出能源安全的科学定义和内涵解析,提出以开放复杂巨系统理论研究能源安全问题的研究视角;建立了包括能源供给者、能源消费者、经济环境影响、社会环境影响、生态环境影响和安全调控等子系统的能源安全开放复杂巨系统,并对系统开放性、复杂性、层次性等特性进行分析;最后,利用综合集成复杂系统问题研究方法,构建了能源安全预警系统,并详细给出了系统的设计和实现方法。为国家能源安全问题的认识、分析和解决提供了理论框架和研究方法。

摘要：[目的]与单层、双层和浮筏隔振相比,阻振质量对结构纵波和弯曲波传导衰减很小,研究人员少有兴趣应用这类措施。然而当潜艇声隐身进入"深水区",设计人员有必要用新思维重新审视阻振质量。[方法]为此,应用波传播法(WPA)深入分析简单系统阻振质量的衰减特性,建立其在复杂巨系统中的"统计概念"并指导工程实践。[结结果]结果表明:在集成概念中,阻振质量在巨系统中因累积衰减不再是小量;在无法应用阻抗较低的"软措施"的控制场合,将声隐身设计融入结构功能设计,采用阻抗较高的"硬措施"是发展的必由之路;应建立"间断点"概念和统计理念来研究结构噪声。[结论]从"软措施"到"硬措施"的逐渐转化与演进,对声隐身跨越具有核心价值,也是创新灵感的来源!

摘要：研究了模糊数学原理应用于复杂巨系统决策的理论和方法。设计了相应的多用途智能化决策支持系统IDSS。

摘要：在处理复杂巨系统问题时 ,对特定问题的求解 ,像宏观经济的预测等决策问题 ,我国科学家提出的构建基于Internet的分布式的综合集成研讨厅体系的分布式的计算模式中 ,可以利用网格技术的特点更有效地综合集成各种资源 ,不仅仅能够对数据库、方法库等高层资源进行集成 ,而且可以将计算能力、存储能力、网络资源 ,甚至硬件设备和人都进行有效的集成。在综合集成研讨厅体系支持软件系统平台的体系结构设计中 ,可以将网格技术作为支撑 ,可以构建基于网格技术的关于特定复杂问题的虚拟组织 ,更好地集成各种资源为研讨厅服务。

摘要：智慧城市是一个复杂巨系统,它具有复杂系统的共同特征:复杂性、随机性、结构性、自组织性;在建设智慧城市的过程中,需要对其进行降维分析,找出关键的维度和各维度分类,在智慧城市复杂、无序、熵增、非线性中找到"复杂吸引子",并找到以数字孪生实施的显性化载体,从时间维度、空间维度、服务对象维度关注智慧城市的长期演进的方向。

摘要：随着时代的发展,城市化进程不断加快,在城市“复杂巨系统”的拓展下,江南园林研究范畴不断深入。在此背景下,设计师一方面应继承传统,深入挖掘江南园林的文化主脉,发扬创新精神;另一方面继续突破传统研究尺度与学科边界,与城市生态系统相结合,与不同学科进行链接,以风景园林之道解决城市问题,实现自上而下的园林统筹,结合人民美好生活需求,走向新时代的江南园林+。

摘要：基于循环经济模式的经济系统的本质是一个开放的复杂巨系统,对此,提出一种开放的动态投入产出智能决策系统的设计方法.该方法以建立的动态投入产出反馈控制模型为核心,分别建立系统整体和各个决策单元的非线性多目标动态优化模型,再通过多级递阶智能协调器确定满意解集,使决策结果是或者近似于全局优化,并满足开放性和稳定性的要求.最后通过案例分析,表明该方法具有实际应用价值.