摘要：火灾的控制是城市深部空间防灾减灾的重点.针对地下空间火灾动态链式发展的特点,基于国内外城市地下空间火灾案例总结出19个关键致灾因子并构建复杂网络模型.利用社会网络分析方法对网络拓扑结构进行分析,发现地下空间火灾致灾因子具有高群聚效应和高耦合度、相互影响大且致灾路径短的特点.通过整体和个体属性性能指标分析确定了火灾网络中对其他结点影响大、中介性强及与其他结点距离更近的重要结点(致灾因子)和中介能力强的关键边(耦合关系).构建了城市深部空间火灾灾害链风险评估模型,获得了不同边的风险度指标.火灾发生前采取有效措施对重要结点进行积极管控,可降低火灾发生的风险,火灾发生后对关键边进行及时断链,可迅速阻断火灾的进一步发展和蔓延.研究成果可指导城市深部空间火灾关键致灾因子的识别及防灾减灾策略的制定,实现对城市地下空间火灾发生和发展的智慧和主动控制.

摘要：为挖掘复杂网络中的关键节点及提高网络鲁棒性,针对有/无线多网融合的层级网络,提出了动态融合复杂网络模型及其节点重要度评估方法.结合动态融合复杂网络的特点,定义了边连通概率、路径连通概率、网络连通概率、融合节点比例、融合节点分布和融合路径比例等与网络动态性和融合性相关的参数.在单层复杂网络节点重要度评估指标的基础上,设计了融合网络节点度中心性、节点介数中心性和节点融合中心性指标.其中,融合节点的节点融合中心性表示融合节点对网络融合的贡献程度,非融合节点的节点融合中心性表示非融合节点对网络融合的辅助作用程度,主要体现在作为融合节点之间的中继节点.最后,综合考虑网络拓扑结构、动态融合特性等因素进行节点重要度评估.以改进的动态交织风筝网络为例进行仿真分析,结果表明该方法能够比较全面地刻画节点在动态融合复杂网络中的重要性.利用NS2搭建由光通信网和卫星通信网融合构成的仿真实验网络,进一步验证了在仿真网络环境中本方法的有效性.

摘要：现实社会存在大量复杂网络,随着大数据时代的来临,复杂网络数据规模不断扩大,难以进行算法分析和可视化展示.针对复杂网络小世界、无标度特性,提出基于K-sup稠密子图的复杂网络概要算法,利用三角形在网络中的同质性和传递性发现复杂网络中的稠密子图,结合模块度最大化,将子图中相似的节点归并为超点;运用分层结构存储概要图,并进行可视化显示.该算法能对大规模复杂网络进行有效压缩,保持原网络的性质.在5个真实数据集上进行对比实验,显示出该算法在压缩率、幂率性和平均聚类系数的保持等指标优于已有算法,同时在大规模数据下具有保持网络拓扑结构且支持概要图分层可视化的优点.

摘要：随着通信技术和网络技术的飞速发展,在社会、经济乃至日常生活领域中,出现了越来越多的复杂动态网络.网络科学作为一门新兴的交叉学科,对复杂动态网络性能特征、演化进程和控制方法的研究已取得了丰富的成果.大系统控制论以高维动态大系统的行为分析和控制优化为主要研究内容,应该能为复杂网络的研究提供有益的借鉴.本文针对复杂动态网络研究的一些热点问题,探索了用大系统控制理论和方法解决复杂网络结构分析和控制的可能性,分析了面临的困难和应对的思路.针对大规模复杂动态网络的控制和优化,提出了集网络科学的宏观分析方法、控制科学的定量设计方法和信息科学的智能处理方法于一体的多层递阶结构.

摘要：针对时空行为轨迹大数据的序列性、时空交互性、多维度性等复杂特性,构建结合时间地理学与复杂网络的分析框架,建立时空行为路径与时空行为网络之间的转换关系,利用复杂网络社群发现算法对时空行为轨迹进行社群聚类、模式挖掘与可视化。基于北京郊区居民一周内活动出行GPS轨迹数据的案例分析发现:(1)复杂网络分析方法可以有效挖掘具有相似行为的群体特征和识别出典型的行为模式。(2)可以灵活处理多元异构与多维度的行为轨迹大数据以及满足不同叙事、不同空间相互作用、不同时序的应用需求。(3)北京郊区被调查居民的行为模式存在日间差异与空间分异。

摘要：岩土颗粒材料在达到Mohr-Coulomb塑性极限之前可能已经发生了没有明显局部损伤的全域准均匀破坏,即分散性失稳。近年来,网络科学工具在颗粒材料环境中的应用为研究其失稳破坏现象提供了有趣新颖的洞见。采用离散单元法对不同初始密实度的颗粒体系进行等体积应变加载路径的数值试验,发现初始状态越松散的颗粒体系越有可能发生分散性失稳;采用网络科学的理论和方法分析颗粒接触网络的拓扑结构特性和演化规律,发现颗粒材料分散性失稳的结构根源是颗粒接触网络完全崩塌。将颗粒体系划分为强、弱接触系统以构建强接触子网络、弱接触子网络和强-弱接触子网络,研究颗粒接触网络及其3个子网络的特征量演化,结果表明:当颗粒材料开始处于不稳定状态时,易受扰动的弱接触系统的部分接触先失效,导致强接触系统失去其稳定支撑作用而降低承载能力。随着加载的继续,系统通过非局部的自组织过程导致接触结构的全面崩塌,最终触发整体分散性失稳。因此,先于整体失稳的部分弱接触的失效,可视为颗粒材料分散性失稳的关键性临界征兆。

摘要：城市内人流特征研究一直是城市地理学和城市空间研究的重要领域之一。针对已有相关研究存在仅侧重于从人口规模、密度视角分析空间分布及格局特征,而对隐藏于空间分布背后,因人流动而建立的空间交互关系关注不足的问题。本文以流空间理论、复杂网络理论、空间行为交互理论为理论基础,立足基于流、网络剖析城市内部空间中各要素间的相互作用及关系,选取人流为观测研究对象,将城市空间、人、设施、服务和地理环境等要素之间的互动关系抽象为网络,提出了基于复杂网络视角的城市人流空间概念模型。在此基础上,进一步构建了城市人流空间研究框架,即基于理论融合、数据支撑与研究方法的整合创新,以探究人流视角下的城市空间特征、功能结构、人流与建成环境时空耦合关系及流动的时空模拟预测为重点的研究内容体系,并探讨其在规划实践业务中的方法技术支撑与应用拓展。以期为未来开展实证研究提供指导,提升城市感知数据在城市空间规划及管理中的应用价值,丰富"以流定形"的理性城市规划方法体系。

摘要：复杂网络鲁棒性增强是近年来网络科学领域的热点,探讨鲁棒性增强策略对于网络结构设计与功能改进有着重要的科学意义和理论价值。在广泛整理与系统分析国内外文献的基础上,从事前防御、事中恢复与事后优化3个方面,全面梳理了当前复杂网络鲁棒性增强研究的关注重点与主要思想,对比分析了不同策略的优缺点与适用性,最后总结展望了该领域未来的研究方向。

摘要：首先简单介绍了复杂网络的基本理论、发展历程、统计特性、分类和应用情况。然后对复杂网络在制造业领域中的制造企业协作网络、零部件变形设计、产品族和模块化设计等方面的应用情况进行了分析。目前复杂网络在制造业领域的应用处于初步阶段,随着复杂网络的发展,其在制造业中的应用会越来越广泛。

摘要：研究了连接边带宽资源有限时,随机带宽分配对复杂网络传输的影响。通过设计两类异质化随机带宽分配方案及在HK-BA无标度网络中的仿真试验,发现完全随机地分配网络连接边带宽对网络负载的影响带有不确定性;同时,G-L路由策略相对于最短路由策略在保持带宽随机性分配对网络最大负载影响方面具有较好的鲁棒性;在对分类随机带宽分配方案的研究中,发现在介数存在异质性分布的复杂网络中,为权值由高到低的边集分派相应由高到低的带宽集,有利于提升网络负载性能。