摘要：核心素养已成为全球范围内教育实践与研究领域的重要议题,但其复杂性使得传统的教育测验方法难以直接应用,需要教育测量理念、方法和技术的系统性革新。近年来,信息技术的进步为以复杂问题解决能力为代表的核心素养测评提供了全新的测评模式——过程性测评。首先,简述过程性测评的缘起、特点以及测验设计的核心;其次,介绍过程性测评和真实问题情境下测量理论的进展,其中重点阐述计算心理测量理论在复杂问题解决能力测评过程中的应用;再次,系统地介绍复杂问题解决过程数据的分析与测量模型建构的发展情况;最后,结合过程测评的发展趋势,展望数据挖掘方法与测量模型结合的前景。

摘要：复杂问题解决是指问题解决者与动态的任务环境之间成功交互的过程。随着现代社会对非常规工作需求的增加,复杂问题解决能力已成为胜任未来工作的关键能力之一。研究者将复杂问题解决的过程分解为知识获得和知识应用两个阶段,并据此开发了模拟微观世界和多项复杂系统,用以评估个体的复杂问题解决能力。综合该领域已有的研究成果,认知能力、元认知能力、动机和情绪等心理因素均在复杂问题解决过程中发挥重要作用,影响复杂问题解决的质量。因此,复杂问题解决能力的培养应以相关认知能力和元认知能力的发展为目标,引导学生在不同问题情境中习得一般性问题解决知识,根据真实问题设计教学活动,提升教师知识和技能,此外,还需要重视非认知因素的作用。未来研究应考虑教育实践的需要,继续探索复杂问题解决能力的结构,完善测量工具,关注干预研究。

摘要：项目管理和协作被认为是工程教育领域的核心能力,既涉及复杂问题的解决,也是必备专业技能的一部分。项目管理和协作技能最常见的学习方式是在工程课程中引入不同类型的团队项目,并让学生反思他们的技能发展。然而,学生在项目过程中的体验和学习取决于团队规模、工作的时长,以及项目自身的规模和组织——其范围涵盖了从一个较窄的学科方法到更为宽泛的任务,并结合了跨学科和跨组织的学习成果。本文构建了一个项目管理和团队协作的概念框架,用于解释教育项目的变化和预期的学习结果。基于科学内涵和问题范围,以及不同层次项目管理下的团队规模和组织两个维度,本研究提炼总结了四类教育项目,包括学科项目、多元项目、跨学科项目和大型项目。这四类项目通过不同的方式,帮助学生掌握工程教育领域中的复杂问题解决能力,如问题识别、分析和解决、协作技能和项目管理等。本文尤其关注与不同类型的跨学科项目相关的预期学习成果。

摘要：人们在日常生活中需要不断地解决各种问题,正如波普尔所说"全部的生活就是问题解决"。问题解决,尤其是复杂问题的解决,已成为认知科学和学习研究中关注的焦点。复杂问题的解决是一个动态的复杂过程,需要综合运用多种认知和非认知成分。先前的研究已经提出了解决复杂问题的多种模型,给人们解决复杂问题提供了可依靠的支架。而案例知识作为一种典型性、叙事性、情境性、实践性、个人性、整体性的经验知识在问题解决中得到了广泛应用,已成为支持复杂问题解决的有效形式,具体表现为:支持问题境脉的阐释、支持问题的多视角认识、支持解决方案的生成、支持解决方案的确定以及支持对问题解决结果的评价。它正作为一种支持人们解决问题的资源,在现实中发挥越来越大的作用。

摘要：跨学科学习是落实立德树人根本任务、发展学生核心素养的内在要求。突显课程的育人功能,需要克服分析主义取向的知识点教学的局限性,勾连课程之间的关系,突破学科知识的边界,缔结学科知识学习与历史文化、社会生产生活、学生生活经验和体验的价值关系,构造跨学科学习的新形态。跨学科学习本质上是一种“跨学科主题学习”,是以主题或问题为导向,基于复杂性思维和学科互涉理念,实现课程价值重建、学习内容重组、学习方式重构、学习形态再造的学习活动。跨学科主题学习具有主题性、开放性、整合性、创生性等本质特征。基于课程整合的跨学科主题学习课程开发策略,有助于知识结构化学习、学科实践学习和复杂问题解决学习向核心素养的学习进阶。

摘要：数字孪生作为虚实等体、信息同步和交互聚敛的虚实共生系统得到了教育研究者的关注,但是目前数字孪生的教育应用局限于技术优势勾勒,未能聚焦学习者的高阶思维能力培养。数字孪生具有培养高阶思维能力的独特优势,能够创建复杂的问题解决环境、提供可验证的智慧功能以及创设信念形成的反思语境。根据数字孪生和高阶思维的特点,提出了面向高阶思维能力培养的数字孪生智慧教学模型,阐释了以数字孪生为基础的教与学原理。将数字孪生智慧教学模型与翻转学习模式进行整合,提出了数字孪生智慧教学翻转学习模式,开发了问题解决支架、动态概念图谱和多元批判评价教学策略。模式有效实施的关键是创建智能化的数字孪生体、聚焦复杂问题解决以及适切的学习活动设计。

摘要：近几年来,笔者一直探索用项目学习的方式推进单元整体学习。所谓项目学习(project based learning),简称是PBL,目前国内还有“基于项目的学习”、“项目式学习”等表述。它是美国教育家克伯屈1918年基于杜威“做中学”理论提出的,随后兴起于上世纪80年代。一个好的项目学习,应是基于学生的现实需求,伴随着真实问题产生的。她需要符合“6A要素,即学术的严谨度(Academic Rigor)、生活情境与应用情境上的真实感(Authenticity)、学习者的自主权(Agency)、专业成人的参与(Adult Connection)、作品展用受众的界定(Audience)、多元评量(Assessment Practice)”,能够真正发展学生的“21世纪5C关键核心能力(独立能力、创新能力、沟通协调能力、国际合作能力、复杂问题解决能力)”。

摘要：精准教学能够让学生积极主动地学习,积极地探索反思和创造,在深刻理解的基础上记忆知识,掌握知识之间的联系,并将知识迁移、应用到新的情境中,做出决策和解决问题。聚焦于精准教学能够显著改进学生的学习效果,在复杂问题解决学业投入,学习动机和自我效能等方面均显示出更高水平。

摘要：《义务教育课程方案(2022年版)》倡导跨学科主题学习:原则上,各门课程用不少于10%的课时设计跨学科主题学习。如何推动跨学科主题学习真正落地?如何跨越学科边界,联结学生的数学学习与现实生活,帮助他们真正积蓄成长的力量?我们给出的答案是:立足数学学科,实施“主题创新活动”,在直面复杂问题解决的过程中促进学校课程体系中各门课程之间的横向沟通和关联,促进数学学科内部知识的关联与结构化,建立起统一的育人实践形态,从而更好地激发和培养学生的创新意识、创新思维和创新能力。