摘要：给出了一种新的基于复变函数、遗传算法和神经网络的曲面重构方法 ,曲面可以用解析表达式的格式重构 .根据确定的离散化样本集合 ,在均方差的意义上 ,这种表示法是最优的 .我们采用的曲面表示方法是通过进化计算得到的 ,其中反复应用了交叉和变异操作 ,结合误差反传训练算法 ,直到满足终止条件 .表达式最终被分类成一些基本函数的特征组合 .这种方法可以用于 3D物体的CAD模型重构和自由光滑曲面模拟 .用VisualC + +和MatLab演示了该系统 。

摘要：介绍了汽车模型从测量、重构到加工的整个过程,重点对汽车模型的重构作了详细阐述。由于CAT IA具有强大的逆向造型设计功能,利用CAT IA对汽车模型进行了曲面重构,并得到了完整的汽车模型。给出了汽车模型重构的一般步骤,并对重构方法作了进一步的探讨。