摘要：目前市面上主流驱鼠和驱虫器多是利用模拟电路实现超声波信号、电磁波信号,以及音频信号的输出,但是信号的频率和输出方式固定,驱赶对象较为单一,而且长期使用后,容易使驱赶对象对信号产生适应性。本文针对该问题,提出将超声波、电磁波,以及音频进行智能融合,一方面提高驱赶对象的多样性,另外一方面避免驱赶对象对信号产生适应性。本文以意法半导体公司的超低功耗STM8单片机为核心,设计了系统电路,并对算法进行了实现。经辽宁省疾病预防控制中心检测,使用该装置后,在规范的测试场所,鼠类摄食行为下降了20.57%,测试结果较好地验证了本设计方案的可行性。

摘要：为了给铣刀的维修工作提供有效参考数据,解决现有磨损量预测方法精度低的问题,利用多信号融合与深度学习算法,实现铣刀刀具磨损量预测方法的优化设计。根据铣刀结构和摩擦工作机制,模拟其铣削加工过程。采集刀具在工作状态下的切削力、振动、电流以及声发射信号,采用自适应加权的方式实现多信号的融合处理。以信号融合结果为基础,利用深度学习算法提取信号特征,得到降维特征处理结果。确定铣刀的信号特征与磨损量之间的关系,通过刀具信号的估计,得出铣刀磨损量的预测结果。通过与现有预测方法的对比试验发现,采用该设计预测方法得出的磨损量与实际测定值之间的相对误差更小,设计预测方法的精度更高。

摘要：磨煤机制粉过程复杂,影响因素多变,难以用精确的数学模型来描述。提出一种模糊控制方案,结合了多信号融合、运行工况识别、模糊优化调控、多模模糊自调整PID控制等技术,设计出一个模糊递阶控制系统。使用结果表明该系统能很好地控制磨煤机运行,并能降低电耗。