摘要：国土空间数据处于动态变化之中,需要在规划体系设计中监控国土空间中的信息异常事件,通过异常事件的监控、数据的采集,经过对数据的清洗、筛选、转换后,汇总数据、分析数据、挖掘数据,获取数据背后隐藏的价值,为国土空间规划体系设计提供方向与指引。在国土空间规划体系设计中,基于多信息融合技术的运用进行规划体系设计的研究分析,明确该技术在规划数据采集、数据预处理、数据分析,以及规划目标设定、规划方案设计与规划设计评价等中的运用方法和运用中的注意事项,以此实现规划体系设计质量、水平、效益的全面提升。

摘要：本文介绍了多信息融合技术并分析了其应用于储层综合评价工作的必要性,梳理并设计了多信息融合技术在储层综合评价中的研究思路与应用流程。应用叠前、叠后属性分析及反演等各项技术得到研究区储层预测及流体检测成果,最后进行多信息融合,成功地评价了研究区有利含气砂体,指出了研究区有利储层勘探目标。分析认为:多信息融合技术在储层综合评价乃至油气勘探开发工作中具有广泛的应用前景,可以发挥重要的作用。

摘要：在国土空间规划体系中,常规技术存在数据采集效率低、分析能力滞后等问题,很难满足规划需求。多信息融合技术可以通过整合不同来源的信息,提供全面、准确的数据支持。因此,为促进国土空间规划决策的科学性和精确性,在规划体系设计中,可以将多信息融合技术应用其中。鉴于此,基于国土空间规划的现实意义,围绕多信息融合技术的特点,深入分析多信息融合技术在国土空间规划体系设计中的运用。

摘要：提出应用机器视觉和近红外光谱信息融合技术进行河套蜜瓜品质的评价,利用自行开发设计的在线检测系统获取154个试验样本的图像信息和光谱信息,通过对采集样本应用支持向量机算法进行数据融合。结果发现,基于多信息融合技术能够更有效地对蜜瓜的品质进行识别,评判的准确性较单个信息模型有所提高,当把蜜瓜的颜色特征、体积和果形指数作为外部特征融合蜜瓜光谱特征进行建模时效果最好,其模型的r、均方根校正偏差(RMSE)高达0.863 0、0.940 7。

摘要：常规技术中国土空间规划体系数据采集效率低、分析能力落后。利用无人机群和嵌入式技术,对国土空间规划信息进行采集。构造了基本的信念分配函数,将每个国土空间规划信息数据簇集的输出特征作为加权原始证据,并对原始证据进行权重分配,将D-S证据理论的融合规则应用于每个簇头,实现多源国土空间规划信息证据的融合,最终输出融合结果。实验结果表明,本方法中国土空间规划信息采集能力强,数据信息处理效率高。