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基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测: 收藏
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引用; 《红外与毫米波学报》2014年第6期33卷 654-659页; 作者：陈炳文王文伟秦前清中国电子科技集团公司二十八所江苏南京210007 武汉大学电子信息学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079; 采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度...; 采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.; 来源：详细信息评论

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