摘要：多因素决策是处理决策问题常用的有效方法,反馈排序是多因素决策方法中典型的实现算法.运用反馈排序算法的多因素决策能够充分反映所处理问题中的人为因素与其它因素之间的联系,以定量的方式对所处理的问题做出客观、准确的决策.项目评奖是一类典型的多因素决策问题,利用这种算法的思想,结合Excel软件中的数据存储显示功能及其VBA模块的数据处理功能设计了评奖软件系统.运用结果表明,该软件系统能够合理的反映决策者的要求.

摘要：针对多因素粗集决策在规则获取和约简算法的求解过程中因删除了被认为冗余的条件值(或组合),而使得某些含有被认为冗余的条件值(或组合)的待决策对象无法利用决策规则约简集中的规则直接给出决策结果的这类问题,在分析决策规则价值的基础上,提出一种基于条件向量的多因素粗集决策分析算法,为决策者提供决策建议,给出其决策(或推荐决策)结果.最后,将该方法应用于飞行动作模式判别问题,决策结果说明该方法的可行性和有效性.

摘要：为使车牌定位技术适应复杂环境,给字符识别提供便利条件,提出基于区域放大的车牌定位方法。对图像进行边缘检测,粗定位时采用形态学处理和基于迭代融合的连通域筛选的方法检测车牌初步定位区域,第二次通过多因素决策的方法去除伪车牌,采用区域放大法进行车牌精定位。实验结果表明,该方法准确性高,在工程应用中具有一定的实用价值。

摘要：针对建筑设计中的多变量多目标寻优问题,本文以办公建筑为例,建立了一套以节能效果好、自然采光性能高、增量成本低为目标的“多目标优化+多因素决策”技术流程。选取窗墙比、外墙传热系数、外窗传热系数、外窗玻璃遮阳系数、屋顶传热系数作为多目标优化变量,研究利用Rhino+Grasshopper平台搭载的Honeybee和Wallacei插件,分别进行能耗和光环境性能模拟,并开展多目标遗传算法优化和TOPSIS多因素决策研究,为夏热冬冷地区办公建筑优化设计提供依据。研究结果可协助建筑设计师因不同的实际情况作出最合适的决策。

摘要：基于夏热冬冷地区居住建筑“部分时间、部分空间”的用能模式,以“能耗”“舒适”“经济”为目标,建立了多目标优化算法NSGA-II与多因素决策方法TOPSIS相结合的“多目标优化多因素决策”模型,可得到3个目标权衡后的推荐技术方案。与现行居住建筑节能设计标准相比,推荐的技术方案可降低全年供暖空调负荷34.7%、延长非供暖空调时间12.5%。同时探讨了其他可行的技术路径,在本文提出的技术方案下,2种路径均能维持人员在室时段、在室空间内室内环境舒适,且可将全年供暖空调能耗控制在能耗限额范围内,为该地区居住建筑的设计和建造提供参考,为相关标准的修订编制提供支撑。