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应用遗传算法优化设计200MW多头螺旋管式换热器: 收藏
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引用; 《热力发电》2013年第5期42卷 50-53页; 作者：周云龙董利利李书芳东北电力大学能源与动力工程学院吉林吉林132012; 应用遗传算法以总传热面积和总压降为目标函数,以螺旋上升角、最内层螺旋管头数、螺旋管圈层数、螺旋管直径、径向节距、中心柱直径为6个决策变量,对某200MW多头螺旋管式换热器进行多目标优化设计。结果表明,2个目标函数间的Pareto解具...; 应用遗传算法以总传热面积和总压降为目标函数,以螺旋上升角、最内层螺旋管头数、螺旋管圈层数、螺旋管直径、径向节距、中心柱直径为6个决策变量,对某200MW多头螺旋管式换热器进行多目标优化设计。结果表明,2个目标函数间的Pareto解具有相互制约关系;Pareto曲线上总传热面积AZ≤1 811.8m2、总压降Δpz≤0.711 1MPa的点所对应的设计方案优于传统设计方案。该优化设计方法减小了设计者对经验的依赖性,且具有一定的通用性。; 来源：详细信息评论

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