摘要：多媒体画面语言学由语构学、语义学和语用学三部分组成,分别对应多媒体画面的艺术规律、多媒体画面的认知规律和画面设计的人性化、自然化,因此本文的研究是创造多媒体画面语言学的重要组成部分。研究多媒体画面语言中的认知规律,涉及多媒体画面艺术规律、语言学和认知心理学等方面知识,因此本文从认知学习理论出发,将其与多媒体画面艺术理论结合起来,进而对多媒体画面中的一些认知规律进行探讨。

摘要：深度学习是备受关注的研究领域,研究促进深度学习的核心要素(如目标等)是探索深度学习的重要途径。文章旨在探索如何利用多媒体画面语言表征核心要素,再通过核心要素促进深度学习,为开发促进深度学习的多媒体资源提供设计依据。研究阐述了多媒体画面语言表征促进深度学习的作用表现、作用机制与规范。研究改变了一直以来只用文字表征目标的单一媒体方式,以核心要素中的目标为例,阐明多媒体画面语言表征目标促进深度学习:(1)具有引导心向等11类功能;(2)应符合案例趋向等8个表征原则;(3)需执行7种可操作方式。

摘要：多媒体画面语言是学习者与多媒体信息之间互动沟通的符号.作为编制多媒体课件的必要过程,多媒体画面语言的表达必须建立在多媒体学习认知规律与多媒体画面的呈现规律基础之上.多媒体课件有效性的高低取决于多媒体画面语言表达的规范与否.为此,文章阐述了多媒体课件有效性设计的基本原理,并分别从知识结构层面、画面结构层面探讨多媒体画面语言表达可循之的逻辑主线和基本方法,为多媒体课件的有效性设计提供重要的理论依据与行动指南.

摘要：大数据环境下,多媒体画面语言的研究视角、研究方法、理论和内容都发生了重要变化和革新。多媒体画面语言研究的大数据主要来源于两个方面,即利用相关软件获取图、文、声、像、交互等要素的"画面数据",以及运用相应设备和技术平台获取学习者的生物表征、外显行为和情感体验等"学习行为数据"。在此基础上,通过对画面数据和学习行为数据关系的分析,从中挖掘出多媒体画面语构规则、语义规则、语用规则及其匹配规律,以应用于多媒体学习资源设计和学习过程分析,达到优化多媒体画面设计、提高多媒体学习效果的最终目的。