摘要：多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等这些信号处理中十分重要的特性 ,从而弥补了单小波的不足 ,具有更为广阔的应用前景 .本文从滤波的角度 ,重点分析并设计了多小波预滤波与多小波分解系数处理方法 .

摘要：研究多小波变换零树图像编码的性能 .在标量零树方面 ,通过对图像多小波系数的重新排列 ,提出了新的多小波系数树的定义 ,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效 ;在矢量零树方面 ,根据多小波变换处理的是矢量信号这一特点 ,提出了矢量四叉树的数据结构 ,并从最优率失真意义上设计了矢量量化的多小波零树编码方案 ,结果表明 ,在该方案下 ,多小波比优选的

摘要：在实数域,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支集、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。利用上述特点将多小波变换应用于SAR图像压缩。实验结果表明,在改进现有的基于小波变换的多级树集合分裂(SPIHT)编码算法的基础上,选用适当的多小波基及预滤波方法,能够得到与小波变换相当甚至略优于小波变换的编码性能。这说明若针对多小波变换系数的特点设计相应的编码方案,SAR图像编码的性能还可进一步提高。

摘要：分布式光纤温度传感监测系统采集的数据不可避免地存在噪声.为有效地探测和消除噪声,得到更可靠的温度监测数据,根据多小波原理及特性,结合矩阵预处理法和重复行预处理法,提出改进的矩阵预处理方法和新的软阈值方法,并应用于大坝DTS采集的温度数据消噪.结果表明,改进的多小波矩阵预处理方法比未改进的多小波预处理方法及DB4单小波方法有更高的信噪比,且去噪效果性能更好,在消噪处理方面具有较好的应用潜力.

摘要：医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3阶消失矩的双正交多小波滤波器,其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器,分别对CT、MRI医学图像进行分解,使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息,优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像,略优于DGHM多小波。

摘要：提出了一种新的虹膜特征提取方法。该方法应用双正交不变集多小波对虹膜图像进行特征提取,同时考虑了虹膜图像的局部特征和全局特征,采用相关系数测度和方差倒数加权欧氏距离相结合的方法来设计分类器,为了消除虹膜图像在采集时可能产生光斑而对识别结果带来影响,在设计分类器时采用分块处理的办法。实验结果表明,多小波变换能更好的提取虹膜的纹理特征,获得更好的识别性能,是一种有效识别方法。

摘要：给出了设计接近地震子波的小波函数方法,使得地震信号的小波分解能量相对集中,有利于做各种处理;通过选出最匹配子波的的小波函数,做多小波变换;利用分频处理函数来补偿石油勘探中地震数据中损失的高频成分,以提高石油勘探中地震数据分辨率.通过对反射信号的高频成分进行补偿,可使地震剖面的主频得到很大提高,频宽得到扩展,可获得较高分辨率的地震剖面.从实际数据处理结果可以看出,方法是可行的且是有效的.

摘要：本文研究多小波图像编码中前置滤波器的设计。多小波变换涉及矢量滤波,普通的信号(即标量信号)要通过一个前置滤波器转化为矢量信号,才能进行多小波变换。本文根据图像信号的特点,结合现有的二种前置滤波器,提出了一种新的前置滤波方法。实验数据表明,这种新的前置滤波器优于现有的二种前置滤波器,因而为提高图像压缩比创造了条件。

摘要：OBSA多小波对前置滤波器选取具有任意性。该文提出了一种基于遗传算法的OBSA多小波滤波器优化设计方法。在保证多小波滤波器具有全方位平衡性、对称和反对称性、双正交性和高阶消失矩特性的前提下,在满足一定约束的条件下,根据图像变换的不同目的,设计自适应度函数,对不同的图像自适应地得到一组不同的OBSA多小波滤波器组。若图像变换的目的是进行图像压缩,据此设计自适应度函数。实验结果表明,利用此滤波器进行图像压缩,可提高图像压缩比。

摘要：利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多。信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素。利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法。实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小波隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好。