摘要：利用多尺度分析的思想,对原始图像进行重复行信号预滤波,把标量小波变换扩展到多小波变换后选取变换出来的低频子带进行水印嵌入.为了保证水印信息的安全性,对水印进行加密置乱处理.然后结合量化索引模数调制(QIMM)的优越性能,根据水印的信息不同选择不同的子块进行嵌入并实现了水印的盲提取.实验证明,算法具有良好的视觉性和鲁棒性,并大大扩展了水印的容量.

摘要：针对文本图像的纹理表现为文字笔画的方向性和以行为周期的准周期性的特点,采用了基于多小波变换的文本图像文种识别方法,提取多小波变换各子带系数的能量特征,构造特征矢量,并采用LIBSVM进行多文种的分类。通过对10种语言文字的文本图像进行实验,表明该算法在文种识别方面的有效性和对图像质量退化的鲁棒性。

摘要：本文介绍了多小波变换的基本概念、多小变换变换的特点以及GHM多小波。同时对多小波变换的实现中的若干细节问题进行了说明,其中包括预处理、边界延拓、二维多小波变换等,最后对多小波用于医学图像压缩进行了研究,最终的实现结果表明,在现有的用于小波变换的编码模型中,选用适当的多小波函数,也能得到与小波变换相当的编码性能,这一结果说明,若针对多小波变换的特点,设计相应的编码方案,图像编码的性能可能还有一定的提升空间。