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基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测
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《兵器装备工程学报》2022年 第1期43卷 161-169页
作者：付强 王华伟南京航空航天大学民航学院南京211106 
剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响。针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据...
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