摘要：针对电子中介中卖方对多数量的商品交易存在数量折扣的情形,研究了具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题。首先,给出了新的买卖双方多属性商品交易匹配度的概念和计算方法,并且确立了卖方商品的数量折扣曲线。然后,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中具有数量折扣的多属性商品交易匹配模型,并根据模型的非连续和非线性特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过多个实例的计算,并与遗传算法进行对比分析,结果表明模型与算法是可行和高效的。

摘要：以电子中介中买卖双方的商品交易为实际背景,研究了多数量的多属性商品交易匹配优化问题。首先,在给出新的买卖双方多属性商品交易匹配度概念和计算方法的基础上,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中多数量的多属性商品交易匹配模型。然后,依据模型具有大规模和非线性的特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过实例计算,并与遗传算法进行对比分析,验证了模型与算法的可行性和有效性。

摘要：针对电子中介多数量多属性商品交易中存在的模糊信息,在运用模糊集理论描述模糊信息的基础上,从买卖双方视角给出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法.由此建立了电子中介中具有模糊信息的多数量多属性商品交易匹配模型,模型属于带约束的非线性多目标运输问题,其优化目标是实现买卖双方交易匹配度和交易数量的最大化.考虑到模型的特点和复杂性,设计了基于Prüfer数编码的多目标离散差分进化算法求解该模型.仿真计算结果表明,提出的模型和算法是可行和有效的.