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受约束的多峰值问题的遗传算法优化: 收藏
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引用; 《株洲工学院学报》1998年第2期12卷 40-46页; 作者：朱世宏胡国锋长沙铁道学院信息工程学院长沙410075 株洲工学院土木系株洲412008; 针对工程设计最优化中多峰值、多参数，且参数间结构性强的特点，提出一种遗传算法（GAs）的综合实现方案，整体上采用多子群体并行演化的策略。提出以双链多染结构编码表示，算法借鉴了模拟退火技术的思想，对约束条件的处理及控制参...; 针对工程设计最优化中多峰值、多参数，且参数间结构性强的特点，提出一种遗传算法（GAs）的综合实现方案，整体上采用多子群体并行演化的策略。提出以双链多染结构编码表示，算法借鉴了模拟退火技术的思想，对约束条件的处理及控制参数建立了自适应机制。目标是要提高遗传算法应用于受约束的多峰值优化问题的收敛性和稳定性。; 来源：详细信息评论

优化求最值中遗传法的应用分析: 收藏
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引用; 《淮南职业技术学院学报》2014年第6期14卷 80-83页; 作者：白灏淮南职业技术学院学生处安徽淮南232001; 简单介绍了遗传算法,并对遗传算法进行改进,对于多峰值问题,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解,并加以举例验证。; 简单介绍了遗传算法,并对遗传算法进行改进,对于多峰值问题,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解,并加以举例验证。; 来源：详细信息评论

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