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基于单类支持向量机的视频车辆检测研究: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2013年第5期34卷 1735-1739页; 作者：高海迪詹智财沈项军曾兰玲江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013; 针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模...; 针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模型检测车辆目标区域。实验结果表明,该算法具有所需样本量小,车辆检测完整,对光照的变化具有一定的自适应能力等特点。; 来源：详细信息评论

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