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自助通关系统中人脸认证的应用: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2015年第10期36卷 2796-2800,2806页; 作者：申文涛丁晓青刘长松梁亦聪清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学电子工程系北京100084; 为提高出入境自助通关系统中THFaceID人脸认证算法的性能,分析通关系统中的运行环境、旅客通关习惯等影响因素,针对模糊、多姿态和复杂光照下的现场人脸图像,提出一种多形状局部二值模式(multi shape local binary pattern,MS-LBP)特征...; 为提高出入境自助通关系统中THFaceID人脸认证算法的性能,分析通关系统中的运行环境、旅客通关习惯等影响因素,针对模糊、多姿态和复杂光照下的现场人脸图像,提出一种多形状局部二值模式(multi shape local binary pattern,MS-LBP)特征,能够较好描述特殊结构的非矩形纹理,对多姿态人脸进行有效检测。使用异方差方式进行鉴别特征的提取,将现场照与备案照的特征向量变换到同一特征空间进行认证。实验结果表明,升级后核心算法的认证性能在FAR=0.001处比原版本系统有近20%的提高。; 来源：详细信息评论

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