摘要：为了改善汽车行驶的舒适性、安全性并减小轮胎动载对路面的破坏,以某载货汽车的四自由度悬架系统为研究对象,将车速分别为50、80和100 km/h在A、B和C级路面行驶的车身垂直加速度、前后轮胎动载荷的统计均方根值作为目标,用多目标遗传算法和多标准决策方法进行了优化。结果表明:车身垂直加速度均方根值平均减小了40%,前后轮动载荷均方根值平均减小了30%,性能有较大改善,并且采用后期多标准决策方法,可以同时求得满足不同设计需求的最优解,较传统多目标优化方法更为实用有效。

摘要：针对海外EPC项目物流风险的复杂性和多样性问题,研究提出了一种基于分析网络过程的物流风险管理模型。该模型通过全面识别物流风险因素,并利用ANP网络结构模型揭示它们之间的相互影响关系,进而进行准确的风险评估。实证分析显示,在跨国能源项目中,该风险管理模型的风险事件发生率和经济损失分别为6.2%和28万元,显著低于传统风险管理方法。研究结果表明,新型风险管理模型能够促进物流风险管理领域的发展,为海外EPC项目的物流风险管理提供有效的解决方案。

摘要：应用PROMETHEEⅡ法建立了管道破裂风险评估模型。该模型利用易获得的管道数据,结合专家意见,得出每根管道的破裂相对风险指数。每个影响因素的权重由层次分析法(AHP)得出,偏好函数则根据专家的意见确定。通过试算发现,权重在一定范围内变化时不会对管道破裂风险评估产生整体性的影响,这表明该模型具有良好的稳定性。

摘要：c-skyline技术能针对数据集获得以组为单位的查询结果,非常适用于多标准决策。现有算法采用迭代方式求解,不仅运算过程冗余,而且对无效数据的过滤效果不理想。基于此,设计了一种PPQ(Partition-Prune-Query)算法,首次提出了支配区的概念,并在此基础上对整个数据集区域进行划分;然后根据高效的剪枝策略过滤大部分"无用"的组合,快速获得查询结果。通过实验验证了所提算法的正确性和高效性。

摘要：由于关注点的不同和客观环境的多样性,Web服务组合方法的种类纷繁复杂。如何从零碎散乱的不同决策角度出发来构建可行而高效的组合方法,是现阶段Web服务组合研究中亟待解决的关键问题之一。因此,本研究将注意力放在一套可以帮助Web服务组合实践者选择服务组合方法的决策机制上。考虑到层次分析法可以用来帮助解决这个多阶段多标准问题,分析综合了前人的相关研究成果,从而根据层次分析法构建结构树,进而举例详细阐述了如何在多个备选方案中做出最佳选择的Web服务组合决策机制。最后,为帮助Web服务组合实践者理解和使用这套决策机制,也设计并实现了一个决策平台easyWSC,现已开放给相关研究人员和实践者使用、讨论和改进。

摘要：由于车联网(vehicular ad hoc networks,VANETs)的高动态的网络拓扑,给视频数据流的共享服务提出挑战。为此,提出面向蜂窝网和VANETs的协作共享视频流的策略(cooperative video stream strategy,CVSS)。采用基于多标准决策算法选择协作下载车辆(cooperative download vehicle,CDV),选择具有最小相对速度、最大链路连通时间、最高可接入带宽和最短距离的车辆成为CDV;CDV利用蜂窝网络下载视频数据,采用DSRC链路转发。仿真结果表明,CVSS策略的平均帧丢失数、平均时延性能优于KCV策略。

摘要：预制工厂的选址是一个多标准决策问题。作为一种适合解决多标准决策问题的方法,TODIM方法近年来得到了越来越广泛的应用。本文对应用TODIM解决预制工程的选择问题进行了研究。首先,针对预制行业选址问题的特点建立了一系列的决策标准,其次基于这些标准应用TODIM方法对各种方案进行评估与排序,最后应用Matlab仿真进行了敏感度分析,验证了该方法的有效性。