摘要：精神卫生流行病学调查多采用复杂抽样设计抽样方法,由此获得的数据具有多层次结构,使用传统的单水平多因素分析的方法会得出有偏差的结论。多水平模型把传统意义上来自生态学和个体水平上截然不同的两方面信息相结合,克服了只聚焦于单一水平的局限性,在众多领域得到了应用。本文综述了多水平模型在精神卫生领域两个方面应用的研究进展,即精神障碍影响因素研究及精神障碍患者卫生服务利用的影响因素研究,以期为未来多水平模型在精神卫生领域研究中的规范应用提供建议和参考。

摘要：【导读】探讨多水平模型在生物等效性评价中的应用价值。以2×4试验设计的抗高血压药生物等效性评价为研究实例，研究多水平模型对效应指标值的变异即方差的分解方式，并与FDA推荐的矩法所获得的方差分量进行比较。对比传统FDA推荐的生物等效性评价标准，研究利用多水平模型直接进行平均等效性、群体等效性和个体等效性评价的可行性。对于2×4试验设计的单变量两水平模型获得In（AUC）指标的方差分量如试验药丁的总方差σTT^2、个体间方差σBT^2和个体内方差σwt^2刍以及参比药R的总方差σTR^2、个体间方差σBR^2未和个体内方差σWR^2，与FDA推荐的矩法所获得的结果非常接近。实际应用中，根据FDA提出的生物等效性评价的标准和程序进行评价，直接用多水平模型的估计值进行平均、群体和个体等效性评价，两者结果一致。多水平模型适合于交叉设计的生物等效性评价，相对于FDA推荐的方法，多水平模型对于复杂的有影响因素的交叉试验设计更容易估计方差分量，进而可以评价平均、群体和个体等效性，实际应用上更具有灵活性，为生物等效性评价提供了新的思路和方法。

摘要：目的:探讨交叉设计临床试验研究中资料的统计分析方法。方法:结合医学临床科研中的实例阐述几种常用的多水平模型(随机系数模型、多水平Logistic模型、多水平Poisson模型)处理临床试验交叉设计资料的原理和方法。结果与结论:多水平模型可以分析交叉设计试验中顺序对试验结果的影响,是处理多中心交叉设计临床试验数据的最有效方法。

摘要：生长曲线分析是了解事物随时间的变化特点的分析热点.然而,传统的曲线拟合方法不适用通过重复测量得到的结构资料.采用轮廓设计矩阵运算虽然解决结构资料的生长曲线分析,但是相应的SAS程序冗长且难懂.将多水平模型应用于生长曲线的分析,通过实例分析介绍应用过程,同时给出简单明了的SAS程序.

摘要：目的　探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法　通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合，估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果　分别获得处理效应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论　在交叉设计资料分析中，当存在顺序效应时，多水平模型可分解并检验顺序效应的大小。

摘要：目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但可以解决层次结构的问题,使用也较重复测量资料的方差分析更为灵活。结论:在交叉设计临床试验中,对于事件数资料,可以采用多水平Poisson回归模型。

摘要：目的探讨多水平结构方程模型在脑出血中医瘀热证量表信度和效度测量中的应用。方法根据量表标准程序设计证候问卷,采用临床流行病学/DME的方法现场采集脑出血中医瘀热证25个相关条目四个时间点测评数据,依据中医先验理论建立合适的结构方程模型,采用LISREL8.70软件分别拟合时间序列测评数据的单水平和多水平结构方程模型,考核其合理性。结果纵向研究的时间序列证候量表测评数据拟合多水平的结构方程模型更符合专业解释。结论评价中医证候量表测量效度的纵向多时点测评数据采用多水平结构方程模型,能充分利用数据信息,模型更加合理,为瘀热证中医测量量表的修订提供了依据。

摘要：教育既关系民族与国家的未来,也关涉学生和家长的切身利益。与教育问题相关的舆情事件更容易被扩散和传播,引发社会广泛关注。为了对教育舆情更好地进行监测分析,需从设计教育舆情决策支持系统的角度出发,根据教育舆情数据的层次结构,建立“时间—公众—地域”教育舆情三级水平模型,给出对应的指标体系,明确数据预处理过程中信息采集、信息清理和信息汇总的流程,通过分析时间、舆情主体、舆情客体、舆情本体、媒介平台、地域时所用的核心技术,设计基于“星型模型”和“雪花模型”的教育舆情数据仓库。为了让教育舆情决策支持系统更加完善,一方面要建立“国家—地方—学校”教育数据共享平台;另一方面要结合人类智慧和人工智能,将专家库纳入教育舆情决策支持系统。

摘要：针对医疗保险领域内数据的层次结构特征,探讨了以多水平模型作为医疗保险决策支持系统的决策分析模型,并结合多水平模型在门诊费用风险因素分析中的应用说明该模型的适用性。根据多水平模型的特点,以多维数据集市为决策分析数据集,通过多维数据模型的维表描述数据的层次结构和多水平模型的水平单位信息。探讨了运用联机分析处理(OLAP)技术进行决策分析数据的组织和筛选。最后,进行了决策支持系统的设计与实现。

摘要：目的:以社会生态理论为基础,了解湖南省中学生受校园欺凌的现状及其多水平影响因素。方法:于2018年4~7月在湖南省采用分层整群抽样方法,合计纳入7142名中学生作为调查对象。采用结合中文版Olweus儿童欺凌问卷和班级感知环境问卷而设计的自制问卷对调查对象进行调查。结果:湖南省中学生受校园欺凌的发生率为17.9%,传统欺凌占17.7%,网络欺凌占2.9%,同时遭受传统和网络欺凌的发生率为2.7%。三水平logistic回归模型提示,男生、非完整家庭学生、贫困家庭学生、经常玩暴力游戏学生、农村地区学校学生是中学生受校园欺凌的危险因素,班级中学生感知班级环境得分越高和学校有开设心理健康课程是中学生受校园欺凌的保护因素。结论:应以男生、非完整家庭学生、贫困家庭学生和经常玩暴力游戏学生为重点监护对象,全方位加强中学生的心理健康教育,积极营造和谐友好的班级氛围。