摘要：针对海量多波束数据数据量大、处理成图困难的特点,本文提出了利用TerraSolid软件对海量多波束数据进行质量检查与抽稀,再通过ArcGIS软件进行制图处理的方法。实际生产应用证明该方法可靠、方便,提高了作业效率。

摘要：阐述了一种基于表面生成的多波束数据处理方法——CUBE(Combined Uncertainty and Bathymetry Estimator)算法,用该方法可以对观测区域网格节点"真实"水深及相关误差进行估计。与从测量水深中选择出"最佳"数据的手工交互方式的多波束数据编辑手段不同,CUBE算法具有很强的抗差性和较高的效率,适合于实时多波束数据处理。对南海某测区多波束数据处理结果表明,在没有人工干预的情况下,利用CUBE算法去噪生成的海底DTM图与手工编辑生成的相当吻合。CUBE算法和手工编辑方法综合对比得出,CUBE算法能够很好地保留水深地形细节,在计算效率、误差评估、实时处理等方面比手工编辑方法具有较大的优势。

摘要：根据多波束数据量大的特点,采用VC++程序开发语言,结合工程实际需要,开发出一套多波束数据抽稀程序,有效解决了用户从原始多波束水深数据中提取所需数据的问题。

摘要：采用机载LiDAR点云与多波束测深数据合并后会出现漏洞,构建出的水库库区DEM模型不完整。为准确有效地补充融合点云中的漏洞,需首先识别出漏洞所在的位置和范围。据此,对点云的孔洞边界提取方法进行了研究,并通过实例数据对该方法进行了验证。