摘要：考虑一个传统供应链将市场由单一的实体商店零售扩大到互联网上的在线零售,为满足新增的在线零售需求,供应商需要扩充物流系统的供应容量,并设计新增容量的分配方案。本文针对由一个中心仓库和多个地区仓库组成的二级物流系统,在保留现有配送网络结构的基础上,构建了物流系统的容量扩充与分配模型,并提出一种基于拉格朗日松弛法的求解算法。我们通过数值实验表明了算法的有效性,并通过数值算例说明了运输成本与库存汇聚效应对最优容量扩充与分配方案的影响。

摘要：本文针对由一个制造商和两个不同地区的零售商组成的多渠道供应链系统,研究存在地区差异情形下,多渠道供应链中制造商和零售商的定价决策,并设计了一种与电子渠道价格相关的价格折扣机制,以缓解多渠道冲突。研究结果表明所设计的价格折扣机制不仅能够有效缓解多渠道冲突,而且能够使制造商和零售商达到双赢。

摘要：考虑制造商线上线下销售,零售商实体店销售,制造商与零售商共同承担网络平台建设,消费者存在服务损失厌恶心理,在Stackelberg博弈、竞合博弈、价格不统一合作博弈、价格统一合作博弈四种情形下,分析消费者服务损失厌恶心理对企业定价决策、利润的影响。主要结论是:服务损失厌恶心理导致零售价格、网络销售价格、批发价格下降; Stackelberg博弈下的零售价格高于其他情形下的零售价格;供应链利润、制造商利润、零售商利润先下降后递增,存在导致利润最小的服务损失厌恶系数临界值;竞合博弈下的供应链利润最高,Stackelberg博弈下的供应链利润最低。

摘要：由于在利用原有方法进行多渠道供应链的物流配送耗时最优控制时,在货物需求量为0.5t-4.5t的范围内存在配送成本较高的问题,因此文章提出一种新的多渠道供应链物流配送耗时最优控制算法。首先构建多渠道供应链物流配送模型,模型中共有8个约束条件。接着构建配送车辆行程时间相关模型分析配送车辆行程时间。根据配送车辆行程时间的分析结果实现多渠道供应链物流配送耗时最优控制算法。为了证明设计的多渠道供应链物流配送耗时最优控制算法的配送成本更低,将其与原有算法进行对比实验,实验结果证明该算法在货物需求量为0.5t-4.5t的范围内,配送成本低于原有算法,实现了多渠道供应链物流配送性能的提升。

摘要：设计了两个竞争性供应商与两个网络平台商组成的三类渠道结构,分析了供应商与平台商分别作为决策者,基于产品与渠道联合替代率的渠道选择策略.进一步研究了在建立从网络平台商到供应商的收益共享契约后,联合替代率与收益共享比率对多渠道供应链结构优化的影响.研究发现,在基本的渠道结构中,平台商的占优策略为与供应商组建独家交易,而供应商则会选择多渠道策略,此时,无均衡解;在建立收益共享契约后,所有参与者组建独家交易为一均衡战略.该研究结果对多渠道供应链环境下,不同决策主体的渠道结构选择与优化具有一定的指导意义.