摘要：针对电力行业数字化进程中出现的对于多源异构类型数据的分析效率低、概念逻辑混乱等问题,开展了基于数据融合的电力工程知识图谱架构算法研究。在收集电力行业数据和外部数据并整理相关领域专业术语的基础上,构建了电力工程知识图谱,采用CRF算法将非结构化文本信息转化为结构化信息。最终将典型相关分析(CCA)与深度神经网络相结合,利用逐层语义匹配的方法,架构出满足域私有网络和域共有网络的深度语义匹配模型。通过设置对照组进行对比测试结果表明,文中提出的多源异构数据融合模型可以有效提高不同领域实例数据的融合精度,较两种对比算法分别提高了8.32%和11.7%,具有较为理想的综合性能。

摘要：知识图谱可以为智能问答和自动推荐等系统提供良好的数据支持。针对国内现有学科知识图谱构建数据来源单一等问题,提出一种多源异构数据融合的方法构建初中数学知识图谱。基于领域知识和学习者需求构建初中数学本体,确定概念、方法、公式、定理四种类型的实体;从教材等权威数据源和百度百科、互动百科等网络数据源中获取非结构化与半结构化数据,基于BERT(bidirectional encoder representations from transforms)模型抽取出教材等非结构化数据的关系和实体;利用基于层次过滤思想的知识融合模型进行多源异构数据的融合。实现了基于初中数学知识图谱的智能问答和自动推荐系统,为学习者提供及时且智能的学习支持服务,为破解初中数学在线教学个性化不足提供一条思路。

摘要：智慧建筑智能控制系统旨在优化建筑物的建筑空间舒适度及能源分配,近年来受到了广泛关注,而建筑空间占用信息对智慧建筑管理系统的决策具有重要作用。现有建筑空间占用感知方法尚未针对如何融合具有不确定性、冲突性的多源数据问题提出有效解决方案,基于此,本文将D-S证据理论引入建筑空间占用预测中,并构建了基于建筑空间占用检测的mass函数确保D-S证据理论在该应用中的性能。另外,本文引入层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)解决多源异构数据源间的冲突所导致的建筑空间占用误测的问题,以提升感知精准度和系统性能。

摘要：针对煤炭行业在推进智能化矿山建设中面临的许多数据治理挑战,如数据标准不统一、多源异构数据融合难、数据质量控制不足及标准更新滞后等,提出了一套智能化矿山数据治理策略与实践方案。通过分析现状,明确了构建统一、协调、高效数据标准体系的重要性,旨在提升数据质量,加速数据流通与价值挖掘,支撑煤炭行业的数字化转型。设计了涵盖数据来源唯一性、数据结构规范性以及数据属性标准化的数据标准体系,并通过EIP模型的应用,实现了数据对象模型库的统一,解决了系统间数据共享与联动的难题。此外,方案还涉及数据融合处理机制,通过标准化接口和数据服务总线,有效整合了多源异构数据,实现了数据的分层分类管理,提升了数据处理的时效性和效率,为智能化矿山的数据治理提供了实践指导与策略框架,有助于煤矿实现安全、高效的生产运营。

摘要：针对现有遥感测绘水体提取方法在多源异构遥感数据的信息融合与深层特征提取方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取方法。首先,设计了一种基于多源异构遥感数据输入的网络模型结构解决多源异构遥感数据的多尺度特征融合问题;随后,提出了一种基于改进残差网络的高维卷积单元,对异构遥感数据进行深层特征提取,同时,构建了基于哨兵一号和哨兵二号卫星的全球水体大规模多源异构遥感数据库。对比实验结果表明,以人工遥感影像标注的水体区域分布真值为精度评价基准,所提出的多尺度特征融合算法的水体提取结果,准确率达到了90.12%,相比现有深度学习领域主流的U-Net图像分割模型方法,准确率提高了3.73%以上,有效提升了多源异构遥感数据的大范围水体提取准确性。

摘要：针对电网大数据时代普遍存在的"一个电网,多套参数"的问题,文中提出一种基于电力大数据的多源异构参数融合方法,通过电网各专业部门、各级调度中心的不同参数数据进行纵向和横向的参数融合技术消除多源电网间的数据参数差异。本数据融合方法可克服传统的采用参数辨识与估计方法的缺陷,提高数据融合效率、缩小数据模型差异以满足电网调度中心运行实际需求。

摘要：为提高首都农业决策分析速度和准确度,依据北京农业现状及行业管理特点,利用全球定位系统(GPS)和遥感(RS)技术数据获取工具,以网络为信息传输与共享通道,采用农业业务流、时空分析、中间件等技术方法,建立起农业数据采集、处理、传输、存储、分析、应用的高效信息技术服务体系,重点突破了多源异构数据融合、空间数据在线增量更新和农业业务辅助决策方法与技术难题,建立了基于地理信息系统(GIS)的首都农业决策支持系统。该研究选取设施农业和动物疫病为技术应用对象,实现了设施农业建设规划和结构调整辅助决策以及在线编辑管理功能,同时实现了动物疫病应急防控辅助决策。促进了首都农业由传统型、粗放型、经验型向精细化、协同化、科学化的综合管理决策模式转变,为农业管理部门开展快速、科学决策提供了充分依据。

摘要：为满足地铁工程项目建设管理过程中的信息收集和工程监管等各项需求,设计并研发了地铁工程项目多维信息集成监管系统。阐述了该系统的总体架构、技术架构、系统功能和关键技术,实现了对地铁工程项目的多维信息可视化、多源异构数据集成的空间管理和施工安全管理。该系统已在深圳地铁14号线工程项目的各工区上线运行,运行效果良好,具有较好的实用性、可扩展性及可视化应用效果,为地铁工程项目信息化集成监管提供了可行的解决方案。

摘要：基于从数字城市到智慧城市的发展背景,针对从数据单纯共享到数据整合分析的需求转变,站在数据资源整合和综合信息分析的角度,对智慧城市综合信息分析系统的技术特征进行了分析;重点探讨了城市级时空综合数据模型、多源异构数据融合、存储及动态更新、城市级空间全要素编码、多层级城市综合信息展示与分析等关键技术的研究内容和方向;阐述了系统的体系架构、总体技术路线,以及在中新天津生态城的实际建设与应用情况。

摘要：为加强互联网与智能电网的融合,推进电网规划信息化建设,以某电力公司电网规划与智能决策项目为例,探讨面向业务协同的电网规划与智能决策平台的建立及应用。文章首先介绍了平台总体架构;其次从数据处理、电网故障诊断、图形管理、智能决策4个方面分别介绍了支撑平台的主要功能及技术;最后通过平台的推广应用成效,展示平台在现状诊断分析、规划可研编制及评审等规划业务中的应用及效益。该平台的推广应用可实现对电网薄弱环节和潜在风险的精准定位,为电网规划提供全新的信息化辅助手段。