摘要：近年来,高层建筑玻璃幕墙面板因自爆、脱落等引发的安全事故在我国频频发生,其主要原因是幕墙面板的性能特征不清晰。论文提出了玻璃幕墙面板的多源感知与特征值提取方法,结合实际工程案例,通过设计施工资料、振动测试、图像识别3种多源感知方法获取玻璃幕墙特征信息,并从中提取出典型特征值。

摘要：针对传统多源感知检测方法在气体绝缘全封闭组合电器(Gas Insulated Switchgear, GIS)作业中性能检测数据准确度不足的问题,设计了一种基于目标识别算法和多源感知技术相融合的GIS性能检测方法。在传统性能检测技术中引入以BP神经网络为核心的目标识别算法,通过BP多层神经网络,实现了高效地数据目标提取,大幅提高了数据检测的准确度。为解决单一传感器不能完整地捕捉复杂环境信息的问题,基于多源感知技术,采用多个传感器对多个数据源进行综合感知,扩展了环境视角与信息维度,实现了对周围环境的全方位监控,使检测系统获得了更为理想的数据检测能力。在实际GIS运行环境中进行实地检测,将所提出的改进多源感知方法与传统多源感知方法进行了实验对比。结果表明,所提方法能够将GIS性能检测的准确度提高至98%以上。

摘要：对电力工程数据进行识别、分析与处理是实现基建工程数据感知的关键,目前仍存在信息感知与处理技术薄弱、数据利用率低等情况。针对上述问题,文中研究了一种适用于时序参量和图像参量的融合框架。通过构建时序参量与图像参量的多参量数据融合模型,对样本数据进行数据预处理、特征提取、目标感知以及描述性分析。利用卷积神经网络对参量进行特征提取,基于改进Faster R-CNN将全连接层的所有数据信息输出到网络参数中。以实际的电力工程基建项目数据样本为应用背景,从精确性和容错性角度对所述模型进行全面分析,验证了文中所提方法的综合性能。

摘要：为利用智慧化手段对交通组织进行动态设计研究,推动交通组织持续完善,以梨东高速公路改扩建工程交通组织为研究对象,通过多源感知、大数据、信息化、机器学习等手段对其进行优化,力求实现施工期智慧交通组织,通过控制各种不利影响,使交通运行处于有序和可控状态。

摘要：海警执法面临着综合执法能力有限、信息融合程度低、智能化不足等问题,已经难以适应当前复杂的周边环境态势和日益繁重的海上执法任务。因此,构建信息共享、业务联动的海上执法系统已经成为必然趋势。文章提出了一种一体化的执法系统体系架构,并对多源信息融合、船舶图像识别、智能预警等技术进行了介绍,可为提升海上执法能力提供借鉴。