摘要：近年来,深度学习成为无线通信领域的关键技术之一。在基于深度学习的一系列MIMO信号检测算法中,大多未充分考虑相邻天线之间的干扰消除问题,无法彻底消除多用户干扰对误码率性能的影响。为此,该文提出一种将深度学习与串行干扰消除(SIC)算法进行结合的方法用于大规模MIMO系统上行链路信号检测。首先,通过优化传统的检测网络(DetNet)及改进ScNet检测算法,该文提出一种基于深度神经网络(DNN)的检测算法,称为ImpScNet。在此基础上,进一步将SIC思想应用到深度学习框架结构设计中,提出一种基于深度学习的大规模MIMO多用户SIC检测算法,称为ImpScNet-SIC。此算法在每个检测层上分为两级,其中,第1级由该文提出的ImpScNet算法提供初始解,再将初始解解调至相应的星座点上作为SIC的输入,由此构成该算法的第2级。此外,在SIC中也使用了ImpScNet算法估计传输符号,以便获得最优性能。仿真结果表明,与已有的各种典型代表算法相比,该文所提ImpScNet-SIC检测算法特别适合大规模MIMO信号检测,具有收敛速度快、收敛稳定及复杂度相对较低的优势,并且在10–3误码率上有至少0.5 dB以上的增益。

摘要：该文提出了一种用于多用户MIMO系统下行链路的空分多址发送预滤波技术,通过在目前已有的基于块对角化的联合TX-RX MMSE算法的基础上,增加新的约束条件,使等效信道由块对角化矩阵变为完全对角化矩阵, 就可以在发送端同时将多用户干扰(MUI)和用户内部各根天线之间的干扰完全消除。改进后的算法除了具有基于块对角化的算法的特点外,还具有更切实可行,简化接收机设计的优点。

摘要：利用随机场对多个连续孔径超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale MIMO,XL-MIMO)之间的近场通信进行建模,推导了多用户干扰和不同噪声情况下多用户XL-MIMO系统的互信息表达式。相比传统离散分析方法有更高的准确度,并且分析了离散点数、噪声功率等关键因素对XL-MIMO系统互信息的影响。此外,基于模型探究了信号波长、噪声功率和端到端距离与互信息收敛时最大离散点数之间的关系,并与单用户情况进行了相关对比,为XL-MIMO系统信号处理算法的设计与模型调谐提供了一定参考。

摘要：目的为有效抑制多用户干扰(MUI)和多径衰落,改善误码特性。方法由于信道特性的时变特性,为保证可靠通信,须合理设计用户的标识点。结果合理设计用户的标识点可以避免标识点等于或接近时变信道的零点根,引起大的衰落,使系统性能变差。结论提高了系统的可靠性和误码性能。

摘要：正交脉冲的产生是超宽带无线应用中的关键技术,采用Hermite矩阵特征向量分解方法,提出了一种基于Polycycle信号的UWB正交脉冲序列设计方法.该方法产生的正交成形脉冲功率谱密度分布符合FCC关于室内和室外UWB应用的辐射限制,有较高的频谱利用率,脉冲函数自相关性强,互相关性弱,利于多址检测.最后,分析了2PPM-THMA UWB系统的传输性能,仿真结果表明正交成形脉冲抗多用户干扰能力优于Scholtz脉冲.

摘要：针对大规模多输入多输出(MIMO)系统存在的共信道干扰问题,提出一种基于3D码本的多用户预编码方案。以均匀平面阵列天线为基础,利用垂直下倾角的分布特点设计垂直码本,并将现有的离散傅里叶变换码本作为水平码本,基于Kronecker积运算重新构造3D码本。结合码字选择和用户调度策略,最小化大规模MIMO系统中多用户的干扰。仿真结果表明,与基于3D离散傅里叶变换码本的预编码方案相比,该方案能准确区分用户在垂直维信道信息上的差异,有效抑制多用户干扰,提升系统速率。

摘要：针对超宽带定位系统在多用户和弱信号环境下接收端易出现码间串扰(inter symbol interference,ISI)和多用户干扰(multiuser interference,MUI)等问题,提出一种基于修正最小均方误差估计(minimum mean square error estimation,MMSE)的自适应迭代算法进行超宽带(ultra-wideband,UWB)脉冲设计。该算法选取修正Hermite多项式(modefied Hermite polynomial,MHP)作为脉冲设计基函数。通过分析MHP的时频特性对最小均方误差估计准则下组合脉冲的各阶MHP系数进行修正,在此基础上根据组合脉冲功率谱密度与美国联邦通讯委员会(federal communications commission,FCC)辐射掩蔽之间的拟合程度设计自适应算法,对组合脉冲进行自适应调整实现脉冲设计。仿真结果表明该方案获得的脉冲有较高功率利用率,同时在多用户接入和弱信号检测方面也具备很强的适用性。

摘要：针对每个用户均配置四根天线的X信道,提出了一种新的空时编码传输方案.每个用户采用速率为2的空时分组码(R2-STBC),首先对编码矩阵进行预编码,然后将预编码后的编码矩阵进行加减组合后分两次发送.通过对接收信号进行加减操作减少相互干扰的编码矩阵的数量,再通过合理地设计预编码以及接收端的线性处理消除多用户干扰.与已有方案相比,所提方案在保持传输效率不变的情况下,不仅极大地减少了反馈信息,而且性能显著优于相同场景中的已有方案.

摘要：提出了一种基于OVSF码的混合OVSF-TH-UWB通信系统,并设计了相应的接收机相关掩模。通过性能分析和仿真实验表明,OVSF-TH-UWB系统能有效地提高其抗加性高斯白噪声性能以及抗多用户干扰能力,而且其性能优于2PPM-TH以及DS-UWB。

摘要：对于每个用户均配置两根天线的X信道,提出了一种新的空时码传输方案.每个用户采用速率为2的空时分组码(R2-STBC),通过合理地设计R2-STBC的发送方式和预编码,使接收端对接收信号进行线性处理后消除了多用户干扰.与相同场景中已有的空时码传输方案相比,所提方案不但节省了反馈量,还提高了传输效率.仿真结果显示,所提方案的可靠性显著优于相同场景中的已有方案.