摘要：由于电厂风力发电出力存在极值波动,致使电网负荷峰谷差增大,为提高电网节电量,解决电力资源浪费问题,引进模糊聚类算法,设计一种针对电力负荷的日前削峰方法。结合发电厂的历史数据,建立用户用电能耗与时间序列之间的关系函数,根据电力终端用户用电量,进行电力负荷的日前预测;考虑到发电厂风力发电出力存在极值波动,引进模糊聚类算法,结合发电厂的供电实际情况,建立电力负荷削峰多目标函数与约束条件;将日均最高节电量作为调度目标,对解集中的数据进行分项迭代处理,以此实现对电力负荷日前削峰最优量的计算。通过对比实验证明,相比传统日前削峰方法,设计的日前削峰方法可以提高电网节电量,保证供电与用电的均衡性。

摘要：优化算法在用于结构的物理参数辨识时,测量数据的不完备和噪声严重影响了参数的辨识精度。针对这一问题,为得到理想的辨识精度,将时程响应数据和频率数据定义为多目标函数,并利用多目标差分进化算法(DEMO)进行优化求解。在数值模拟中,利用10层剪切型框架结构和31个单元的桁架桥结构作为算例。计算结果表明,该多目标函数和DEMO算法,利用不完备的且含有噪声的测量数据,可以得到具有较高精度的辨识结果。

摘要：掘进机截割机构的综合性能是由截割粉尘、截齿消耗量、截割比能耗、载荷波动及生产率决定的,基于改进的遗传算法,将截割机构的结构参数和运动参数作为设计变量,对截割机构的综合性能进行多目标优化设计。优化结果表明,掘进机截割粉尘、截齿消耗量、截割比能耗和载荷波动都相应有所下降,且生产率有着明显提高,有效地提升了掘进机的整机性能,符合了当今及未来掘进机的发展趋势。

摘要：运用遗传算法研究一种超宽带微带对数周期天线,程序中采用了低电压驻波比和高增益多目标函数.对比分析了遗传优化结果和传统方法设计结果,制作了实物天线并进行测试,获得了很好的结果.所设计的天线能以较好的电特性和场特性工作在L和S两个波段,验证了遗传算法在此类型超宽带天线设计中的有效性.

摘要：本文提出了柔性结构机器人优化设计问题.将机器人结构重量函数和弹性变形能函数采用线性加权组合成多目标函数,并取精度、应力、驱动力矩等限制条件作为约束方程进行优化.其优化解确定了具有一定结构柔性和最轻结构重量的柔性结构机器人各臂的最佳横截面相对几何尺寸参数.

摘要：针对掘进机能耗和载荷波动问题,基于灰色系统理论,以目标系列之间的关联度作为目标函数,将多目标优化转化为单目标优化问题,对截割头运动中影响因子进行试验设计,利用有限元分析软件获得各个目标对应的响应值,得到各个因子各个水平对应的影响程度,从而获得因子的最佳参数.研究结果表明:将灰色理论应用到截割头的可靠性稳健设计中,使截割头的载荷波动和比能耗得到显著降低,有效提高掘进机的工作可靠性和能量利用率.

摘要：基于平衡矩阵理论,采用MATLAB软件,对索穹顶进行自应力模态分析,得到索穹顶的初始预应力.采用Hooke-jeeves,Pointer与NSGA II等优化算法,利用ISIGHT集成ANSYS有限元软件,对索穹顶的整体预应力水平与总重量进行优化设计.优化结果表明,索穹顶的整体预应力水平与总重量在满足设计的条件下,得到较为明显的降低,多目标函数优化结果比单目标函数优化结果更好,可为工程设计提供参考依据.

摘要：首先分析了行星滚柱丝杠副的传动原理,其次将行星滚柱丝杠中行星齿轮的部分结构参数作为设计变量,最后利用乘除法和模拟退火算法对这些设计变量进行了优化分析,从而在保证设计质量的前提下,缩短了设计周期,减少了设计成本。

摘要：根据某型号纯电动汽车技术指标及设计要求,对动力性能及经济性能相关的主要参数进行了计算及选择,主要涉及电机及电池两部分。基于汽车仿真软件ADVISOR建立纯电动汽车整车模型,设置计算选择所得的相应参数进行仿真验证,分析匹配所得的各项参数是否满足汽车性能要求。在匹配满足要求的基础上建立了动力性能、成本价格及经济性能的多目标函数,通过萤火虫算法对该目标函数进行优化,优化后的参数使得整车的动力性能和经济性性能得到较大的提升,成本价格也有所下降,有效提高了纯电动汽车实用性。

摘要：针对铰接式转向车辆设计中存在的问题,建立了铰接式转向系统多目标优化设计的数学模型。考虑转向阻力矩和油缸输出力矩作为性能约束条件,使其满足设计要求。并利用Matlab软件编写了铰接式转向系统转向阻力矩和油缸输出力矩的遗传算法优化程序,绘制出解的变化和种群均值的变化,在获取可靠的转向系统全局最优解的同时,使求解过程简化、计算精度提高。