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混合自适应遗传算法优化多目标染色配方模型: 收藏
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引用; 《计算机与应用化学》2012年第7期29卷 873-876页; 作者：汪岚金福江谢振辉黎明职业大学机电工程系福建泉州362000 华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 建国科技大学自动化工程系暨机电光系统研究所台湾地区彰化50094; 从提高染色产品质量和效益的角度出发,综合考虑如染料浓度、温度、时间和助剂浓度等因素影响,构建了多目标染色工艺配方优化模型。针对传统遗传算法普遍存在的问题和缺陷,提出基于正交试验设计、自适应交叉操作及局部搜索等技术进行算...; 从提高染色产品质量和效益的角度出发,综合考虑如染料浓度、温度、时间和助剂浓度等因素影响,构建了多目标染色工艺配方优化模型。针对传统遗传算法普遍存在的问题和缺陷,提出基于正交试验设计、自适应交叉操作及局部搜索等技术进行算法改进,并利用改进后的算法获得配方模型最优解的解决方法:。实践结果:证明,混合自适应遗传算法使种群更具有代表性和全面性,最大程度的继承了父代的优良特性,改善了算法的早熟现象并增强其寻优性能。最终以较少的计算量和较高的收敛速度对全局进行快速的搜索,比传统遗传算法得到的优化目标值降低了l0.8%左右。该方法:可推广应用于其他复杂过程的优化求解问题中。; 来源：详细信息评论

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