摘要：通过对微山县污染状况和产业结构状况的分析,明确了微山县水环境的严峻形势以及三次产业结构的不合理之处。从而根据微山县社会经济发展的要求确定了经济增长和污染控制为优化模型的两个目标,然后以水资源约束、污染物约束、地区经济增长约束以及非负约束,这四个约束作为约束条件,建立多目标优化模型。由于对经济增长目标和污染控制目标的侧重不同,设计了五个方案,然后具体分析了每个方案的产业结构和排污状况。最后提出了针对微山县农业、工业和旅游业调整的对策建议。

摘要：科学合理的水资源配置方案是实现北方缺水地区高质量发展的重要基础。在系统梳理相关研究成果的基础上,分析北方缺水地区水资源特点和未来配置需求,提出面向高质量发展的北方缺水地区水资源优化配置模型框架。从目标函数、约束条件、参数设置、算法设计等方面开展系统建模,并从惯性权重与学习因子两个角度对传统粒子群算法进行改进和有效性检验。最后,将模型和算法应用于北方典型缺水城市阳泉市的水资源配置方案研究。结果表明:阳泉市工业和生活用水具有较大节水潜力,平定县是最大用水户;规划水平年节水情景显著提升了缺水地区的需水满足程度和水生态环境承载能力;构建的高质量发展目标和北方缺水地区关键约束的水资源优化配置模型具有可行性。

摘要：车间布局不合理导致设备之间的物流混乱,造成不必要的浪费,通过优化数学模型以及采用改进的候鸟迁徙算法可以有效地解决相关问题。在候鸟迁徙算法基础上,优化了编码解码过程引入修复优化算子来处理不可行解同时改进了种群更新方式,增强了算法全局搜索以及局部搜索的能力,可以有效地避免陷入局部最优解。试验结果表明:最终布局方案较传统粒子群算法求解所得方案更优,极大提高了车间的运输效率,减少了物流和非物流作业区之间的相互干扰。

摘要：在对多式联运分运人选择问题分析的基础上,运用图论技术构建了基于联运分运人选择的多式联运网络。综合考虑了运输的规模经济性、时效性、风险性和联运联盟的稳定性,建立了基于综合运输成本最小、运输风险最小和合作强度最大的多目标优化选择模型。通过主要目标法,将模型转化为单目标模型。借鉴生物免疫原理,设计了基于克隆增扩的人工免疫算法对问题进行求解。最后通过算例对方法进行了验证。

摘要：由于资源受限项目调度属于NP-hard问题,传统的RCPSP主要集中于工期最短单一目标的基本问题研究,而忽略了项目调度对鲁棒性等多目标属性特征的要求。本文以经典的串行进度生成机制为基础,引入了衡量项目稳定性的鲁棒性要素,创建了项目鲁棒调度串行生成机制(RSSGS),提出了项目鲁棒性的测度新指标,构建了优化鲁棒结构的工期最短和鲁棒性最大的双目标优化模型,并结合分层优化原理,设计了改进的SA算法。最后,采用算例验证了该模型的可行性和合理性。

摘要：以社会、经济及生态效益为目标建立了区域水资源配置的多目标模型,并采用多目标遗传算法求解。在模型求解中,用随机权重法实现了多目标向单目标最优化转化,详细介绍了目标函数及约束条件的规范化,以及多目标非劣解集的构造和选择、交叉及变异的求解过程。将该模型应用于某地区水资源配置,配置结果满足了当地实际用水要求。

摘要：针对传统的装配车间拉动式物料配送存在拣货效率低和配送成本高的问题,提出了以搬运机器人为中心的柔性物料配送策略。建立了以完工时间、延期时间、负载和能耗等目标最小化的多目标多机器人协作配送调度模型;并结合模型特点提出了一种改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-Ⅱ),对算法的流程、编码方法和遗传算子进行了设计和改进。最后以某汽车部件装配车间为例,运用改进的NSGA-Ⅱ算法对所建模型进行求解,并与经典的NSGA-Ⅱ算法进行了对比分析,验证了算法的可行性和有效性。结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法在求解柔性物料配送问题时具有更优的性能。

摘要：针对省际边界河流水资源配置的特点,以社会效益最大化为目标函数构建了水资源配置的多目标规划模型,采用文化算法研究了模型最优化求解的理论构建和算法设计,并以某省际边界河流的水量分配为例进行水量配置。计算结果表明,该模型及算法可行、有效,可供参考。

摘要：针对乌鲁瓦提水库调度中存在的问题及水库的主要功能,建立了多目标模型,运用遗传优化算法对目标进行排序,产生了多目标模型的非劣解集,不同代表年优化调度结果比常规调度结果有较大进步,能更好地利用水资源,充分发挥水库的综合功能。

摘要：针对传感器网络中单Sink节点存在近距离传感器节点过早死亡、传输路径单一、传输延迟及节点失效等问题,提出了一种综合考虑网络布局和网络能耗的多Sink节点部署优化新方法。首先,为缩短sink节点到传感器节点的传输距离,建立了加权距离最小化模型;同时,为均衡网络能耗,建立了无线传感器网络能耗最小化模型。然后,根据所建立多Sink节点部署优化模型的特点,使用加权系数将多目标模型单目标化,并设计了上升启发式算法进行求解。实验结果表明,提出的多Sink节点部署优化方法既能保证网络布局最优,又进一步均衡了网络能量消耗,有助于延长无线传感器网络的生命周期。