摘要：在对多式联运运输方式选择问题分析的基础上,运用图论技术构建基于多种运输方式的运输网络.综合考虑了运输成本、运输时效性和运输风险,建立了基于综合运输成本最小和运输风险最小的多目标综合优化模型.通过主要目标法,将模型进行转化.设计了基于克隆增扩的人工免疫算法对问题进行求解.最后通过算例验证了模型和算法的有效性.

摘要：为提高公共交通的服务水平、增加公共交通出行方式对居民的吸引力、缓解城市出行高峰的拥堵,针对已有的定制公交,设计了一种基于轨道交通枢纽的定制接运公交模式,并给出了其完整的系统运营流程,使其能更好地应用在实际的城市交通管理中.针对方案核心,建立了同时兼顾乘客和公交运营公司两方面利益的多目标线路生成模型,通过Floyd最短路算法(插点法)为模型生成了基于实际路网的初始最短路径矩阵,并运用LINGO软件验证模型.最后,为模型求解设计了一种结合贪婪算法与邻域搜索算法的混合启发式算法,并通过西安市实际数据验证了方案的可操作性与模型的准确性.

摘要：施工布置方案决择是施工组织设计中的一个重要课题。文中系统地分析了施工布置方案的影响因素，提出了方案评价的指标体系，并建立了施工布置方案的多目标模糊优选模型。实例分析说明模型是可行的、有效的。

摘要：区别于传统风险公平性,本文从风险补偿角度提出了风险公平性的全新内涵,并设计了风险补偿型的风险公平计算模型。构建了考虑运输成本、运输风险以及风险公平性的优化目标,同时确定了固体危险废物的回收路径。针对所构建的多目标0-1整数非线性规划模型,本文通过线性加权法设计了求解算法。并通过一个算例表明该模型与算法可以获得最优解,并比传统风险公平性模型更具优越性。

摘要：铁路应急资源调度受到应急需求、运输成本和物资分配公平性等因素制约。为了降低运输成本,提高物资分配公平性,针对灾害突然发生时需求不确定及应急物资不足的情况,以分配公平性最大和运输成本最低为目标,建立铁路应急物资调度多目标优化模型,设计改进遗传算法求解模型。以受自然灾害影响的某区域为例,验证铁路应急物资调度多目标优化模型及算法。结果表明,该模型和算法能够有效地解决应急资源调度问题,改进后的遗传算法与基本遗传算法相比更为有效,有助于提高各应急需求点的公平性,有效降低应急物资调度的成本。

摘要：基于可持续发展指导思想,构建了水资源经济、社会、环境的多目标配置模型,详述了各参数的确定思路。以系统优化原理和交互设计思想为指导,结合多目标决策理论,在求解出其子目标的非劣解集后,采用改进的目标逼近法和宽容约束法求解模型。配置结果达到了较好的满意度和较高的综合效益,为该市未来发展提供了一定的借鉴。

摘要：该文以围护结构为主要对象探讨建筑节能问题。详细分析了围护结构的构成,细分为外墙单元、内墙单元、门窗单元、屋面单元、地面单元、楼板单元,并对各单元构成参数进行了分析,在此基础上构建了多目标节能优化模型。试验结果表明,依托该文提出的多目标节能模型,通过对各个构成单元的节能控制,可以达到围护结构整体节能的最佳效果。

摘要：城市公共交通线网优化是城市客运交通规划的重要部分之一。对现有公交线网进行优化,可以更有效地利用现有资源,解决城市交通问题。通过对城市公交线网优化的主要内容、优化模式、优化目标以及约束条件的分析,同时兼顾乘客出行时间、线网平均满载率、公交线网密度和公交线网的布局,对整个城市交通系统的影响提出优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式,建立公交线网优化的多目标模型。通过对模型的分析,提出可用功效系数法对模型进行寻优和评价。

摘要：储能容量配置与电网的运行状态和需求匹配度低,导致电能无法顺利接入电网,进而使弃电率过大,为此研究考虑源网荷协同的分布式光伏储能容量配置方法。首先,深入分析分布式光伏系统的运行特性和需求,确定储能设备的功率需求,为后续容量配置提供基础数据。其次,在源网荷协同的框架下,对储能装置的能量状态进行灵活调整,以应对不同场景下的能量需求和波动。最后,建立分布式储能多目标模型,综合考虑多个因素,实现储能容量的优化配置。实验结果表明,随着场景数的增加,该方法的优势愈发明显,在100个和150个场景数下,弃电率分别比文献[1]方法和文献[2]方法低更多。

摘要：如何合理确定项目资金结构对项目融资决策非常重要.针对传统现金流量分析方法的不足,从项目效益、风险、投资者偏好和贷款银行风险态度4方面建立了评价指标体系,提出了一个基于计算机仿真技术的多目标优化设计模型.案例分析表明,用该模型进行融资方案评价,更符合客观实际.