摘要：考虑政府行为对再制造逆向物流的影响,本文通过对社会成本、经济成本和回收收入的优化,构建一个多周期多目标的动态混合整数规划模型.在模型中对政府补贴行为进行定量描述,其补贴大小与实际回收率、规定回收率以及单位补贴等相关,以及据此设计多目标粒子群算法对模型进行求解.通过仿真实例,验证模型的有效性和算法的可行性,并对政府补贴参数进行了灵敏度分析.

摘要：针对传统配送网络优化问题大多基于顾客需求仅仅只能被最邻近的上层设施服务的假设条件而忽略了较高层设施可对顾客实施跨层直接配送的运作现状,研究了考虑跨层直接配送模式的配送网络优化问题。在利用图论通过引入虚拟配送中心对网络进行变形以及配送时间可靠性概念的基础上,建立了以配送成本最小化为优化目标的配送中心选址优化模型,并设计了两阶段混合启发式算法。通过案例与分支定界法的全局最优解比较,验证了模型与算法的有效性,灵敏度分析表明最小配送成本与客户能接受的配送时间可靠度阈值成正比。