摘要：提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音线谱对参数对量化算法进行测试。测试结果表明,与传统算法相比,该量化算法可以减小线谱对参数量化失真,提高编码语音质量。

摘要：提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法 (DPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性 ,采用了有记忆的多级矢量量化算法 (MSVQ) ;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点 ,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值 ,进一步减小了语音谱参数编码位率。切换双预测多级矢量量化方法能够实现 2 1位的语音谱参数近似“透明”量化 ,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少 ,所需的存储空间大为减少。

摘要：表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性,采用了有记忆的多级矢量量化算法(MSVQ),对语音谱参数的每一维分别使用不同的预测系数;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值集合,进一步减小了语音谱参数编码位率。增强双预测多级矢量量化方法能够实现20位的语音谱参数近似“透明”量化,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少,所需的存储空间大为减少。

摘要：结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。

摘要：叙述一种数据压缩方法──多级矢量量化器在微机话音记录系统中的应用．介绍了二级量化器的码书设计，阐明了微机话音记录系统四路通话的运行方式及其放音工作原理．实践应用表明，该系统的话音质量比原来PCM编码的话音质量下降很少，而运行速度较快，设计亦简单．

摘要：对该编码技术进行了深入的研究，并在此基础上实现了２．４ ｋｂｐｓ ＭＥＬＰ声码器的计算机模拟，提出了对ＭＥＬＰ多级矢量量化搜索方法的改进，以及用两片ＴＭＳ３２０Ｃ３１并行处理实现ＭＥＬＰ算法的硬件电路设计。

摘要：针对LPC参数量化过程的多级VQ码书设计中顺序与迭代顺序设计算法收敛速度较慢这一缺点,提出了一种新的顽健多级VQ的联合码书设计方案。实验表明,该多级VQ的联合码书设计方案应用于线谱对参数的量化时,可提供透明质量的合成语音。相比顺序设计算法不仅加快了收敛速度,而且改善了VQ的性能测度。

摘要：随着移动通信系统的广泛应用,低速率语音编码也获得了极大的发展。本文研究了一种基于连续正弦波形(CSW-Continuous Sinusoidal Waveform)的低速率语音编码算法。该算法是一种改进的正弦谐波编码算法,编码速率达到2.4kb/s以下。本算法采用叠加一组正弦波的方法来合成语音,这些正弦波的频率是基音频率的整数倍。并采用内核ARM920T(mpu是Sarnsung公司的S3C2410)对语音编码信号进行处理。