摘要：数据仓库查询要求为数据库和导出数据提供有效的全局缓冲管理．本文描述一个兼顾数据库页和导出数据的全局缓冲管理器，提出收益量度用以比较缓存导出数据，为查询操作提供工作空间的效果，并在此基础上设计算法，为多查询生成有效的缓冲分配方案．分配算法与不同的替换策略结合形成一族全局缓冲管理方法，将其与简单LRU和LRU－K策略进行实验比较，结果表明本文提出的方法更适于数据仓库中的多级负荷．

摘要：针对母线负荷预测存在的不协调、偏差以及不平衡等问题,利用相关性分析方法针对母线负荷预测系统进行处理,处理完毕后将负荷历史序列以及母线负荷历史序列一同输入至智能预测模型中,通过该方式即可获得相应的母线负荷预测结果。为保证母线负荷预测系统功能的准确性,利用多级负荷智能协调方法赋予母线负荷曲线协调以及效果分析等功能,对于维护母线负荷的安全校核具有重要意义。将多级负荷智能协调方法应用于电力系统中,使电力生产可随着负荷对电能需求的不断变化而做出相应调整。有利于促进电力系统的稳定运行,实现提升电力系统整体经济效益的目的。