摘要：针对目前森林资源规划设计调查数据管理与应用中存在的问题,将多维数据模型的理论和技术引入森林资源管理中,建立以森林资源二类调查数据为基础的包括空间、属性21个维度的多维森林资源数据模型。并在此基础上研究多维数据模型在林业管理决策中的应用,实现了如下功能1)对资源数据的多级聚合、上卷/下钻、嵌套、旋转等操作;2)空间与属性数据的结合,通过维度的层次结构,建立面向国家、省、县等不同数据粒度的林业专题图;3)实现多层次、多角度组合进行数据分析的功能。

摘要：分析了传统OLAP（联机分析处理）模型在商业应用领域中存在的不足，在此基础 上，针对某一超市的OLAP的设计过程中所碰到的问题，提出了一种多维数据模型，给出了模 型定义和基于关系数据库模型实现方法。

摘要：数据仓库和联机分析处理（OLAP）是当今商业数据处理领域的研究重点。传统的关系数据库技术已经很难满足联机分析处理对数据仓库的大量数据进行分析查询的要求。多维数据模型已成为数据仓库和联机分析处理的核心技术。该文设计了一种直观、有效的多维数据模型并给出了基于对象关系的实现。

摘要：作为数据仓库设计的核心和基础,数据模型的研究直接影响到决策支持技术的发展。该文首先在对OLAP的需要分析基础上,提出了研究数据模型应该满足的六点约束,并分析了现有模型的优缺点。然后,针对这六点约束,引进分维函数建立多维模型视图,利用聚集偏序集族定义维的结构,提出了一种多维数据模型,并给出了以OLAP操作为核心的操作代数。

摘要：针对城市建设用地数据的多源异构、多维、复杂度高等特点,探讨基于空间数据仓库理论挖掘城市建设用地潜在的空间信息,提出了面向城市建设用地利用的多维数据模型,并基于该模型构建了以城市建设用地利用为主题的空间数据仓库,实现空间数据挖掘过程。以北京市中心城区的建设用地扩展为例,研究了城市建设用地的空间格局及其演变特征,为城市建设用地管理提供决策依据,同时也为城市建设用地数据的集成、分析和高层决策支持提供了方法论。

摘要：近年来普查数据处理程序的汇总模块执行效率大幅提高,但还远低于用户的期望。通过对统计汇总表结构的分析,发现它们与多维数据模型非常相似,前者无非是后者的二维展示。因此,用业务数据库的基本汇总数据,作为基础数据来构建多维结构,经过一定的多维操作,最后输出平面化的统计汇总表。实践表明,此方法能够很好地满足用户对效率的需求,同时也能设计复杂的汇总表。

摘要：建立多维数据模型是创建数据仓库的关键。本文介绍用统一建模语言UML设计多维数据模型的方法,并将它应用到社会保险数据仓库的多维数据模型的设计中去,从而引入一种全新的多维数据模型的建模方法。

摘要：基于校园一卡通系统数据仓库中的数据集,通过分析确定应用系统中各主题,并对其进行维度设计,依次创建维表和事实表,最后设计出用于OLAP分析的多维数据系统架构,借助OLAP技术,为进一步数据挖掘奠定基础。

摘要：对电力公司全面推广线上服务后,智能营业厅效能评估的现状进行了阐述,介绍了如何从服务成本与产出两个维度来设计评估指标体系,同时对指标处理方法与数据分析模型进行了研究。该研究内容对于提高网点运营管理水平具有实际意义。