摘要：在海量数据条件下,传统的数据统计方法在灵活性和效率等方面受到了制约,为此提出了一种时间序列多维数据建模方法和聚类算法,将OLAP技术应用到时间序列分析技术中,并以实例论证了方案的可行性和实用性。

摘要：多维数据模型是数据仓库和联机分析处理中的一个重要环节。文章提出了一种新的多维数据模型。在该模型中,基于维与事件的关系,描绘了多维事件关系图,并利用非奇异聚集偏序集簇定义了维的结构。结合小灵通客户流失问题,给出了该模型的具体的实现。

摘要：卫星质量评价模块的组织结构影响到用户能否有效地查找遥感产品信息,是挖掘和利用卫星数据资源的关键。针对现有卫星质量评价模块组织结构单一,检索效率低下问题,设计基于"星型"模式的在轨卫星质量评价模块信息多维数据模型,有利于多角度地展示卫星质量评价模块的动态信息,提高检索速度。将该模型应用于在轨自主卫星综合质量评价(ZGZHLPJ)系统组织结构的设计中,结果表明,系统组织结构更加有序和立体,用户使用更加方便快捷,验证了该模型的实用性。

摘要：文中阐述了数据集市、多维数据模型的基本概念和技术 ,探讨了一种用多维数据模型实现数据集市的方法。最后 。

摘要：中药信息组织方式研究是满足中药信息型或分析型数据需求的关键途径。本文总结了中药信息组织方式的研究现状,并应用多维数据模型,设计中药信息的基本维度和概念分层。以信息查询为案例,利用星形模式,设计制作中药信息的多维数据模型,构建中药信息多维查询系统。基于多维数据模型的中药信息组织方式将为中药信息的多角度、多层次查询和利用提供方便。

摘要：建立数据模型是构造数据仓库的重要步骤之一,多维数据模型是数据仓库设计中广泛采用的概念模型。该文提出了利用操作型数据库系统中已存在的E-R模型,把E-R模型转换变形为属性树,从而建立数据仓库的多维数据模型的方法。使用这一方法可以对已存在的数据库系统的信息资源进行二次利用,有助于对现存信息系统的深入理解和认识,减少必不可少的信息系统调研所耗费的时间,加速构造数据仓库的进程。

摘要：分析了学生评教对学校进行分析决策的重要价值,提出了建立基于学生评教的教学分析决策数据集市的策略,利用ERD技术设计了数据集市的概念模型,并且进一步确定了数据集市的数据源和各个主题域.最后,采用多维技术建立了数据集市的逻辑模型,并且对事实表和各个维表的设计进行了研究.

摘要：以交通统计报表制度为基础,通过分析交通运输统计数据的基本特征、数据类型及数据关系,运用多维数据模型理论对交通统计数据的基本维度进行了划分,建立了以统计指标、统计特征、统计周期等7个维度为核心的交通统计数据基本描述模型,并以此为依据构建了交通统计数据多维存储模型,以适应交通统计工作中交通统计数据的复杂存储、查询及分析需求。

摘要：针对大规模、高频率数据交换的实际需求,结合武器装备测试数据的特点,构建了装备测试系统的数据立方体模型;首先介绍了数据立方体的基本概念以及常用的基本模型,之后分析了装备测试系统的实际需求,以概念模型、逻辑模型以及物理模型三级数据模型的方法实现整体设计;数据立方体为装备测试数据提供多维的观测角度,满足了实际任务对高效率数据交换的要求,为之后的数据分析应用提供了良好的数据基础平台。

摘要：目的利用数据仓库技术整合军队传染病监测数据,以解决操作型数据库在传染病监测数据的存储、管理、分析等方面存在的能力不足,提高传染病分析预警和相关科研水平。方法以军队传染病监测数据分析和辅助决策为应用背景,以全军疫情和突发公共卫生事件信息报告系统为数据来源,按照自下向上的建模方法设计军队传染病监测数据仓库主题和多维数据模型,利用Oracle BIEE商业智能软件等工具进行技术实现。结果与结论设计并构建了军队传染病监测数据仓库和联机分析系统,具有日常业务报表、业务探索式分析等一整套功能,为传染病监测数据的深入管理与分析提供一套高效的解决方案,为数据挖掘等更深层次应用提供了必要的技术基础。