摘要：多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。SR-tree和X-tree是目前比较成熟有效的多维索引技术。为了提高多维索引的性能,我们在分析SR-tree和X-tree的结构和性能的基础上,针对SR-tree分裂算法的不足,引入X-tree中超级节点的思想,通过改进插入和分裂算法,设计了一种新的多维索引结构ESR-tree,即ExtendedSR-tree。实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能明显优于SR-tree和X-tree。

摘要：图像检索因信息量巨大,查询速度至关重要。一种有效的方法是对图像特征进行多维索引,然后按多维索引算法检索。但是,现有的多维索引算法并不是专门针对图像数据库设计的,没有考虑图像的视觉特性,检索性能不理想。文章针对图像信息的特点,结合SS多维索引算法,设计了一种新的基于内容的图像检索的多维索引算法———SS*算法。实验表明,该算法对图像检索是有效的。

摘要：服务匹配是面向服务架构(SOA)中的重要问题,为了解决现有服务匹配方法中功能匹配不准确和匹配效率低的问题,提出一种基于多维功能索引的服务匹配方法。该方法首先对应用领域中的基本功能操作进行了定义,基于定义的功能操作给出Web服务的功能描述,进而引入两级索引机制建立服务的多维功能索引,最后在索引基础上给出了服务匹配和相关性排序算法。测试结果表明,该方法在服务匹配准确度上与现有方法相比有10%左右的提高,同时具有较优的时间性能。

摘要：大规模科学数据的可视化要求极高的数据传输带宽和大量的内存,实现对可视化数据的高效处理是一个巨大的挑战。为了提高科学可视化的效率,最常见且直接的办法是减少需要处理的数据量。通过设计一种新的数据结构EMRI-Tree以及一种可行且灵活的渲染流程,提出了一种新的大规模数据量可视化方案。该方案的特点可以总结如下:首先,所提出的EMRI-Tree支持对大型3D模型进行高效的数据查询和感兴趣区域(ROI)数据获取,从而显著降低内存占用;其次,EMRI-Tree中不同分辨率级别的数据块以可变长度索引的形式存储在键值(KV)存储系统中,提高了存储的可扩展性和读取的并发性;最后,提出了一种基于射线行走的渐进式渲染预取方案,可以在交互时渲染出更精确的模型。综合上述优化方法,该方案可在内存开销有限的情况下,有效促进大规模高分辨率数据的可视化。通过使用80 GB的合成数据进行了10次模拟读取测试来评估方案效果,实验结果表明,该方案具有2000+QPS(每秒查询次数)和内存消耗线性增长的特点,是一种稳健且节省内存的方案。

摘要：在研究SR-tree(Sphere/Rectangle-tree)和X-tree(eXtendednodetree)的结构与性能的基础上,针对SR-tree分裂算法的不足,改进了分裂算法,结合两者的优点,设计了一种新的多维索引结构ESR-tree(ExtendedSR-tree)。实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能要优于SR-tree和X-tree。

摘要：【目的】通过采用语义识别、知识关系计算等方法提升科技文献检索系统的服务功能和效果,使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息,将更多的知识点和知识关系展现给用户。【方法】应用数据挖掘和关系计算工具,深度识别和抽取科技文献中的语义知识,分析、计算、构建语义关系,并将得到的语义知识和语义关系建立多维语义索引树,设计新的数据组织呈现模型。【结果】研发语义丰富化检索示范系统,在科技文献检索应用过程中充分揭示语义信息,丰富检索体验。【局限】选取的试验数据集合不够充足,缺少其他领域应用对比。【结论】本文模型设计给用户带来更多的知识层面的关联、揭示和导航,提升了检索系统体验。同时分析了设计模型的不足之处,探索改进方法。

摘要：分析了多媒体数据库信息检索的索引算法,并且对k-means聚类算法中初始聚类数目和聚类中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法.在1万多幅风景图像数据库上反复进行实验,结果表明该算法能够有效地支持大容量图像数据库的基于内容的检索.