摘要：在分析计算机支持的多层次多群体协同工作 (CSMMCW )的需求和特点的基础上 ,提出了一种CSMMCW的 5元组结构模式 ,以及基于多Agent的CSMMCW协作模型 ,并就Agent设计与实现中的主要问题 ,如Agent组成结构、通信机制等作了分析与探讨 .所提出的模型在计算机支持的协同工作系统NetCoop以及多媒体远程教育系统MDLS中得到实际应用 .

摘要：针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.

摘要：为实现云工作流调度的多目标最优化,提出一种协同进化多群体优化调度算法。以执行跨度、代价和能耗同步最优化为目标,建立基于激素的协同进化多群体优化模型;通过多群体方式,使每个群体通过多目标粒子群优化寻找单目标非占优解;为避免局部最优,粒子进化中,引入激素激励机制和多群体竞争与协作机制,得到多目标最优解。通过仿真实验,与多目标调度算法MOHEFT和CMPSO作分析比较,结果表明,该算法在综合性能上实现了更好的Pareto最优解,具有更好的有效性和可行性。

摘要：针对钻井工程设计具有群体性、分布性和协作性等特点,提出在计算机网络环境下,运用CSCW和Agent技术构建计算机支持的协同钻井工程设计系统。该系统可为钻井工程优化设计提供一个网上多群体协同设计的共享环境。详细描述了系统的结构模型、Agent的结构与通信机制以及用户管理与访问控制模型。

摘要：以参与方有限理性和信息不完全为前提,构建以企业、消费者与政府为核心主体对于颠覆性技术采纳行为的演化博弈模型,从而分析三方对于颠覆性技术采纳的稳定策略,并通过MATLAB进行数值仿真模拟,分析验证该模型具体的演化路径,从而探究三方在颠覆性技术采纳行为博弈过程中决定双方最终策略选择的影响因素。结果表明:(1)企业、消费者与政府等三方主体对颠覆性技术产品的初始态度与接纳倾向会影响的博弈系统的演化路径与结果。(2)对于颠覆性技术企业而言,更高的颠覆性技术产品生产占比有助于缩短颠覆性技术采纳周期,并能提高政府对企业提供扶持的期望;对于政府而言,政府对生产颠覆性技术产品的企业补贴将延长技术采纳周期,同时若政府对生产颠覆性技术产品的企业补贴力度过大将会使政府最终放弃补贴,而政府对购买颠覆性技术产品的消费者补助则在技术采纳过程的前中期进行补助效果明显优于后期补助的效果。

摘要：CEDIA是美国智能电子系统设计与定制安装协会（Custom Electronic Design ＆ Installation Association）的简称。作为一家国际性非盈利机构，CEDIA创立于1989年9月，有不少来自各相关行业的精英，包括安装商、设计师、建造商、定制商、电子工程师、开发商以及更多群体的共同参与。在刚刚落幕的CEDIA2012美国展（9月5日-8日／E口第安纳波利斯）上，虽然市场下滑，参与厂商仍然不少，也在展会现场发布了一些最新产品和技术，令业内外人士和市场了解并认可，同时也推动着智能电子系统行业始终由尖端科技所引领。