摘要：针对短波通信中带宽窄、干扰大和稳定性差的问题,研究利用多输入多输出技术(MIMO)提升短波通信性能。文章首先阐述了MIMO的基本原理,分析了短波MIMO面临的主要技术挑战。介绍了短波MIMO共址异构天线的构造原理和应用前景。然后,基于USRP硬件平台和开源软件GNU Radio构建了短波MIMO原型系统。实验测试表明,短波MIMO技术是可行的,具有发展和应用前景。

摘要：太赫兹近场多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)技术具有在保证分辨率同时降低阵元数量的优势,在人体安检中有重要的研究和应用价值。该文首先介绍了应用在人体安检领域的太赫兹近场MIMO-SAR技术系统现状,将典型系统进行了归纳和对比;其次介绍阵列设计,对典型面阵列的指标特性进行了仿真对比;介绍典型的成像算法和加速方法,比较成像算法的图像重构速度。最后对发展进行了展望。

摘要：通过联合优化训练符号设计和ML准则,构造了一种基于重叠训练图样的拥有低PAPR的时频信道估计器ML-A+LI.通过理论分析获得:当训练符号矩阵等于归一化Hadamard矩阵且在子载波上等间距的摆放时,ML-A+LI估计器实现等同于正交的ML信道估计器ML-B+LI最优的MSE性能和低复杂度.在M IMO移动信道仿真表明:ML-A+LI和ML-B+LI的BER性能介于LMMSE+LMMSE和LI+LI之间,更接近于LMMSE+LMMSE;当信道变化较慢时,ML-A+LI和ML-B+LI具有相同的BER性能,当信道变化较快时,ML-A+LI比ML-B+LI提供了更优的BER性能.

摘要：随着多天线技术理论基础的演变以及多输入多输出技术成为提供无线系统高数据速率不可或缺的技术，需要了解实用网络中多输入多输出性能极限的需求在不断增长。为了回应这种需求，本书提供了对多输入多输出的类别以及多输入多输出系统设计框架的系统描述，同时考虑到了实用蜂窝网络的基本物理层特性。作者在介绍关键性的概念时具有足够的通用性，以便应用于无线系统的广大范围，包括了那些建立在蜂窝标准之上的标准。

摘要：对多输入多输出技术、智能天线技术、双流波束赋形技术进行详细阐述,并分析了这三种技术的发展和应用。

摘要：为了进一步提高HSPA系统的峰值数据速率以及用户吞吐量,3GPP在Rel-7中引入了MIMO技术。MIMO技术能在不增加带宽的情况下提高频谱效率,提高数据速率。为了满足宽带移动通信业务的需求,3GPP在Rel-9及后续版本中又引入了MIMO结合多载波的HSDPA技术。本文首先阐述了HSPA+ MIMO技术的演进方向,然后介绍了HSPA+ MIMO的技术原理,最后分析了MIMO对非MIMO终端的影响。

摘要：针对可见光通信(VLC)技术存在数据传输速率低、收发端同步困难等问题,提出一种以彩色发光二极管(LED)阵列为发射端、手机摄像头为接收端的光学相机通信(OCC)系统。首先,设计了一种特殊的帧结构来解决系统收发端同步问题,并通过建立图像处理算法提取出彩色LED各通道灰度统计特性以区分LED颜色;然后,引入反向传播神经网络分类器提高颜色识别准确率;最后,以m伪随机序列作为测试数据进行系统通信误码率的测量,研究发射端LED阵列刷新率、相机偏转角、传输距离、LED颜色数对误码率的影响。实验结果表明:所设计的帧结构可以确保信息传输的稳定性;当使用8种颜色进行信息传输时,该系统可以在20~30 cm内实现误码率为10^(-6)量级、通信速率为4.824 kb/s的实时通信。

摘要：我国是世界上煤炭开采大国,由于煤炭开采环境的特殊性,矿井下的无线通信环境与地面的无线通信环境相差甚远,若直接将用于广阔空间的无线通信技术应用到煤炭矿井中会产生无线信号的多径衰落等不可预期的问题,严重影响矿井下的无线通信质量.本文首先从理论上分析了煤炭矿井中多径无线信道的复杂性,并采用瑞利多径信道模型对其进行仿真建模.采用无线通信中多输入多输出技术(MIMO)和正交频分复用技术(OFDM),设计了一套基于MIMO-OFDM的矿井无线通信系统,以减少多径衰落现象对无线信号的消极影响.最后通过MATLAB软件对该系统进行仿真分析,实验结果证明本系统具有抗多径衰减的功能.

摘要：在无人机自组织网络(UAV Ad Hoc Network, UANET)中,传统的基于单包接收的信号检测算法极大限制了多路传输共享的并发通信性能。针对此问题,利用迭代并行干扰消除技术和多输入多输出技术并联合机器学习设计出一种UANET多包接收智能信号检测算法。该算法保留了迭代并行干扰消除算法的整体结构,采用最合适的深度神经网络来代替传统的基于信道模型的复杂计算,使得分簇UANET的簇头节点不仅可以对任意无记忆固定信道进行处理,而且也不需要去获取准确的信道状态信息便可以同时正确接收来自多个发送节点并发传输过来的数据包。仿真结果表明,该算法可以在不同场景下有效降低系统误码率(Symbol Error Rate, SER),从而有效增加UANET的通信并发度。在线性信道多节点通信场景下,所提出的算法相比于最优MAP(Maximum A Posteriori,最大后验概率)检测算法,系统误码率可以降低约25%。

摘要：针对自由空间光(FSO)通信系统易受大气湍流效应影响的问题,为降低系统在饱和湍流情况下的误码率(BER),并且考虑到实际工程中需要在有限信噪比(SNR)下得到最大的分集增益,需要对系统的分集性能进行研究,以得到分集增益与SNR和系统链路数量等参数的关系。文章选择采用多输入多输出(MIMO)技术,设计了基于正交振幅调制(QAM)的MIMO-FSO通信系统,分析了系统在负指数分布信道模型下的性能表现,推导出系统的BER计算公式与分集增益相关参数(如分集阶数(DO)、分集阶数增量(IDO)和收敛速度(SOC)等)的闭式表达式,并利用数学软件Matlab进行仿真实验,通过蒙特卡洛仿真来验证所推导公式的准确性。仿真结果表明,MIMO技术在不增加发射功率和接收孔径面积的情况下,可以大幅度降低FSO通信系统的BER,且在饱和湍流信道下,系统链路数量越多或湍流强度越低时,DO随SNR增长到理论最大值的速度越快。MIMO技术有效地抑制了大气湍流对系统的负面影响,大幅提高了系统性能。在条件允许的情况下,尽量使用多的发射机和接收机可以使得系统在有限SNR下获得的分集增益更高,但是也需要考虑到实际工程中的部署成本和安装难度来选择合适的链路数量。